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NVIDIA - NemoClaw 설치부터 활용까지 OpenClaw를 안전하게 운영하는 AI 에이전트 보안 스택, 설치부터 활용까지핵심 키워드: NemoClaw, NVIDIA OpenShell, OpenClaw 보안, AI 에이전트 샌드박스, Nemotron, 네트워크 정책, Claw 가드레일, 로컬 AI 추론 AI 에이전트가 파일을 읽고, 코드를 실행하고, API를 호출하며, 심지어 브라우저까지 제어하는 시대가 열렸습니다. OpenClaw는 이러한 자율 에이전트의 가능성을 보여주는 대표적인 오픈소스 프로젝트로, 출시 이후 GitHub에서 가장 빠르게 성장한 프로젝트 중 하나가 되었습니다. 하지만 이처럼 강력한 권한을 가진 AI 에이전트를 아무런 제약 없이 실행하는 것은 마치 관리자 권한을 가진 프로그램을 검증 없이 돌리는 것과 같습니다. 실제로 보안 연.. 2026. 3. 24.
[AI 주간브리핑] 2026-12 | GTC 2026의 열기 2026.03.18 ~ 2026.03.24GTC 2026의 열기, Anthropic vs 펜타곤 법정 대결, 그리고 에이전트 AI의 본격 상용화이번 주는 NVIDIA GTC 2026이 산호세에서 개최되며 AI 업계의 방향을 제시한 한 주였습니다. 젠슨 황 CEO는 Vera Rubin 플랫폼 확장, NemoClaw 에이전트 보안 프레임워크, 그리고 1조 달러 규모의 AI 칩 수요 전망을 발표하며 업계를 흥분시켰습니다. 동시에 Anthropic과 미 국방부 간의 법정 공방이 3월 24일 청문회를 앞두고 최고조에 달했고, OpenAI는 Python 개발 도구 기업 Astral 인수를 발표하며 코딩 AI 생태계 장악에 속도를 내고 있습니다. AI 에이전트 프레임워크 OpenClaw는 중국에서 폭발적 인기를 얻으.. 2026. 3. 24.
cmux - AI 코딩 에이전트 시대의 새로운 터미널 2026년 현재, AI 코딩 에이전트는 더 이상 실험적 도구가 아닙니다. Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Aider 같은 도구들이 개발자의 일상 속에 깊이 자리 잡았고, 하나의 프로젝트에서 여러 에이전트를 동시에 실행하는 것이 흔한 작업 방식이 되었습니다. 그런데 여기서 한 가지 문제가 발생합니다. 기존의 터미널 환경은 이러한 멀티 에이전트 워크플로우를 위해 설계되지 않았다는 것입니다. 여러 개의 Claude Code 세션과 Codex 세션을 동시에 실행하면, 어떤 에이전트가 입력을 기다리고 있는지, 어떤 작업이 완료되었는지, 어떤 세션에서 오류가 발생했는지를 파악하기 위해 일일이 패널을 확인해야 합니다. cmux는 바로 이 문제를 해결하기 위해 탄생한 macOS 네.. 2026. 3. 22.
vLLM 완벽 가이드 - 대규모 언어 모델 서빙의 새로운 표준 대규모 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 적용하려는 기업과 개발자가 급격히 늘어나고 있습니다. 챗봇, 코드 어시스턴트, 문서 요약 서비스 등 다양한 AI 애플리케이션이 등장하면서, LLM을 얼마나 빠르고 효율적으로 서빙할 수 있느냐가 핵심 경쟁력이 되었습니다. 그러나 기존의 추론(Inference) 엔진들은 GPU 메모리를 비효율적으로 사용하고, 동시 요청 처리에 한계를 보이는 문제가 있었습니다. 이러한 한계를 근본적으로 해결하기 위해 등장한 것이 바로 vLLM입니다. vLLM은 UC Berkeley의 Sky Computing Lab에서 2023년에 개발되어, 2026년 현재 v0.17.1까지 빠르게 발전하며 사실상 프로덕션 LLM 서빙의 업계 표준으로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 vLLM의 핵심 개.. 2026. 3. 19.
[AI 주간브리핑] 2026-11 | 대형언어모델과 소형모델이 병행 2026.03.11 ~ 2026.03.17AI 업계의 지각변동이 계속되고 있습니다. 이번 주는 Anthropic과 미 국방부 간의 법적 공방이 한층 격화되면서 AI 기업과 정부의 관계에 대한 근본적 질문이 제기되었고, OpenAI는 GPT-5.4 mini/nano로 소형 모델 라인업을 완성했습니다. NVIDIA GTC 2026이 산호세에서 개막하며 Vera Rubin 플랫폼과 로보틱스 생태계의 미래를 제시했고, DeepSeek V4로 추정되는 미스터리 모델 'Hunter Alpha'가 개발자 커뮤니티를 들썩이게 했습니다. AI 모델 경쟁이 프론티어급에서 소형 효율 모델, 그리고 물리 세계를 이해하는 '월드 모델'까지 다층적으로 확대되는 양상입니다.핫이슈Anthropic vs 미 국방부, 법적 공방 본격화.. 2026. 3. 19.
Scrapling 설치부터 쿠팡 스크래핑까지 Scrapling 완전 정복 가이드 | Claude Code와 n8n 연동까지웹 스크래핑(Web Scraping)을 처음 시작하는 분들이나 기존 도구의 한계에 부딪힌 개발자들에게 새로운 대안이 등장했습니다. Scrapling은 2024년 Karim Shoair(D4Vinci)가 공개한 적응형(Adaptive) 웹 스크래핑 프레임워크로, 단순한 HTTP 요청부터 Cloudflare 우회, 쿠팡과 같은 강력한 봇 방어 시스템까지 단 하나의 라이브러리로 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 Scrapling의 설치부터 실전 활용, 기존 도구와의 비교, 그리고 Claude Code와 n8n 워크플로우 자동화에 활용하는 방법까지 초보자도 이해할 수 있도록 처음부터 끝까지 상세하게 안내합니다.목 차1. Scrapl.. 2026. 3. 14.
[AI 주간브리핑] 2026-10 | LLM모델 대폭발의 한 주 2026.03.04 ~ 03.10빅테크 AI 군비경쟁이 최고조에 달한 한 주였습니다. OpenAI는 GPT-5.4 Thinking을 전격 출시하고, Google은 Gemini 3 Flash와 3.1 Flash-Lite를 연달아 공개했으며, DeepSeek V4는 출시 직전 긴장감을 고조시켰습니다. 동시에 OpenAI-국방부 계약 논란이 AI 업계 전체를 흔들었고, Grok의 반윤리적 콘텐츠 문제는 글로벌 규제 압박으로 이어졌습니다. AI가 만드는 일자리 감소 현실도 더욱 가시화되었습니다. 로봇 분야에서도 눈길을 끄는 소식들이 이어졌습니다.핫이슈OpenAI vs Anthropic vs 미국 국방부 | AI 군사화 논쟁의 폭풍이번 주 가장 뜨거웠던 이슈는 OpenAI와 미국 국방부(DoD, 내부 명칭 '.. 2026. 3. 12.
중소기업 AI 도입 심화 분석 - 핵심 성공사례와 업종별 전략 성공한 중소기업들의 AI 도입 과정을 깊이 분석하고, 업종별 최적 전략을 제시합니다중소기업의 AI 도입이 확산되면서 단순한 성공 사례 나열을 넘어 더 깊이 있는 분석이 필요한 시점입니다. 표면적인 성과 수치만으로는 실제 도입 과정에서 겪는 어려움과 이를 극복하는 방법을 이해하기 어렵기 때문입니다. 특히 중소기업 담당자들은 "어떤 기술을 선택해야 하는지", "어떤 순서로 진행해야 하는지", "우리 업종에 맞는 접근법은 무엇인지"에 대한 구체적인 가이드를 원합니다. 본 심화 분석에서는 3개 핵심 성공 사례를 기술적·전략적 관점에서 상세히 분석하고, 업종별 AI 도입 패턴과 최적 전략을 제시하여 중소기업의 성공적인 AI 전환을 지원하고자 합니다.목 차1. 핵심 성공사례 심화 분석2. 업종별 AI 도입 패턴과 .. 2026. 3. 9.
중소기업을 위한 제조업 AI 도입 사례 - 작은 투자로 큰 변화를 만드는 법 중소기업, AI로 대기업과 경쟁하다4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)이 더 이상 대기업만의 전유물이 아닙니다. 국내 중소기업들도 AI 기술을 적극 도입하여 생산성 혁신과 품질 경쟁력 확보에 성공하고 있습니다. 과거에는 막대한 투자비용과 전문 인력 부족으로 AI 도입이 어려웠지만, 최근 클라우드 기반 솔루션과 정부 지원 정책이 확대되면서 중소기업도 AI의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다. 특히 제조업 분야에서는 품질 관리, 설비 관리, 생산 계획 등 다양한 영역에서 AI가 활용되어 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 본 글에서는 실제로 AI 도입에 성공한 7개 중소기업의 사례를 통해 구체적인 도입 과정과 성과, 그리고 성공 요인을 상세히 분석하여 AI 도입을 검토하는 중소기업 담당자들에게 실무적인 가.. 2026. 3. 9.

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