분류 전체보기190 Scrapling 설치부터 쿠팡 스크래핑까지 Scrapling 완전 정복 가이드 | Claude Code와 n8n 연동까지웹 스크래핑(Web Scraping)을 처음 시작하는 분들이나 기존 도구의 한계에 부딪힌 개발자들에게 새로운 대안이 등장했습니다. Scrapling은 2024년 Karim Shoair(D4Vinci)가 공개한 적응형(Adaptive) 웹 스크래핑 프레임워크로, 단순한 HTTP 요청부터 Cloudflare 우회, 쿠팡과 같은 강력한 봇 방어 시스템까지 단 하나의 라이브러리로 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 Scrapling의 설치부터 실전 활용, 기존 도구와의 비교, 그리고 Claude Code와 n8n 워크플로우 자동화에 활용하는 방법까지 초보자도 이해할 수 있도록 처음부터 끝까지 상세하게 안내합니다.목 차1. Scrapl.. 2026. 3. 14. [AI 주간브리핑] 2026-10 | LLM모델 대폭발의 한 주 2026.03.04 ~ 03.10빅테크 AI 군비경쟁이 최고조에 달한 한 주였습니다. OpenAI는 GPT-5.4 Thinking을 전격 출시하고, Google은 Gemini 3 Flash와 3.1 Flash-Lite를 연달아 공개했으며, DeepSeek V4는 출시 직전 긴장감을 고조시켰습니다. 동시에 OpenAI-국방부 계약 논란이 AI 업계 전체를 흔들었고, Grok의 반윤리적 콘텐츠 문제는 글로벌 규제 압박으로 이어졌습니다. AI가 만드는 일자리 감소 현실도 더욱 가시화되었습니다. 로봇 분야에서도 눈길을 끄는 소식들이 이어졌습니다.핫이슈OpenAI vs Anthropic vs 미국 국방부 | AI 군사화 논쟁의 폭풍이번 주 가장 뜨거웠던 이슈는 OpenAI와 미국 국방부(DoD, 내부 명칭 '.. 2026. 3. 12. 중소기업 AI 도입 심화 분석 - 핵심 성공사례와 업종별 전략 성공한 중소기업들의 AI 도입 과정을 깊이 분석하고, 업종별 최적 전략을 제시합니다중소기업의 AI 도입이 확산되면서 단순한 성공 사례 나열을 넘어 더 깊이 있는 분석이 필요한 시점입니다. 표면적인 성과 수치만으로는 실제 도입 과정에서 겪는 어려움과 이를 극복하는 방법을 이해하기 어렵기 때문입니다. 특히 중소기업 담당자들은 "어떤 기술을 선택해야 하는지", "어떤 순서로 진행해야 하는지", "우리 업종에 맞는 접근법은 무엇인지"에 대한 구체적인 가이드를 원합니다. 본 심화 분석에서는 3개 핵심 성공 사례를 기술적·전략적 관점에서 상세히 분석하고, 업종별 AI 도입 패턴과 최적 전략을 제시하여 중소기업의 성공적인 AI 전환을 지원하고자 합니다.목 차1. 핵심 성공사례 심화 분석2. 업종별 AI 도입 패턴과 .. 2026. 3. 9. 중소기업을 위한 제조업 AI 도입 사례 - 작은 투자로 큰 변화를 만드는 법 중소기업, AI로 대기업과 경쟁하다4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)이 더 이상 대기업만의 전유물이 아닙니다. 국내 중소기업들도 AI 기술을 적극 도입하여 생산성 혁신과 품질 경쟁력 확보에 성공하고 있습니다. 과거에는 막대한 투자비용과 전문 인력 부족으로 AI 도입이 어려웠지만, 최근 클라우드 기반 솔루션과 정부 지원 정책이 확대되면서 중소기업도 AI의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다. 특히 제조업 분야에서는 품질 관리, 설비 관리, 생산 계획 등 다양한 영역에서 AI가 활용되어 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 본 글에서는 실제로 AI 도입에 성공한 7개 중소기업의 사례를 통해 구체적인 도입 과정과 성과, 그리고 성공 요인을 상세히 분석하여 AI 도입을 검토하는 중소기업 담당자들에게 실무적인 가.. 2026. 3. 9. 글로벌 제조업 AI 활용 사례 - 세계를 선도하는 혁신 기업들 세계 최고 제조기업들이 AI를 통해 어떻게 산업 혁명을 이끌고 있는지 살펴봅니다글로벌 제조업의 AI 패러다임 전환2025년 현재, 전 세계 제조업은 AI 기술을 중심으로 한 4차 산업혁명의 한복판에 서 있습니다. 글로벌 AI 시장은 2025년까지 약 4천억 달러 규모로 성장할 전망이며, 이 중 상당 부분을 제조업이 차지하고 있습니다. 특히 주목할 점은 전 세계 제조업 리더들의 71%가 제조 AI 도입이 100년 만의 최대 생산성 혁신을 이끌 것으로 전망하고 있다는 것입니다. 현재 제조업 리더의 78%가 AI를 주 1회 이상 사용하고 있으며, 이는 AI가 더 이상 미래 기술이 아닌 현재의 필수 도구가 되었음을 보여줍니다. 글로벌 기업들은 연간 500억 달러 이상을 AI 에이전트에 투자하고 있으며, 이 시장.. 2026. 3. 9. 국내 제조업 AI 활용 사례 - 생산성 혁신의 선도주자들 한국 제조업이 AI 기술을 통해 어떻게 글로벌 경쟁력을 확보하고 있는지 살펴봅니다한국 제조업의 AI 대전환한국의 제조업은 현재 역사적인 전환점에 서 있습니다. 통계청에 따르면 우리나라 GDP에서 제조업이 차지하는 비중은 약 28%로, 여전히 한국 경제의 핵심 동력입니다. 그러나 2023년 4분기 제조업 국내 공급이 전년 동기 대비 3.7% 감소하는 등 글로벌 경기 부진과 교역량 둔화로 인한 어려움에 직면했습니다. 이러한 위기 속에서 한국 제조업은 AI(인공지능)라는 새로운 무기를 통해 혁신의 돌파구를 찾고 있습니다. 2024년부터 본격적으로 시작된 '대한민국 산업 대전환' 정책은 제조업에 AI 기능을 접목하여 미래 글로벌 시장을 선점하려는 야심찬 계획의 일환입니다. 한국 제조업의 AI 도입 현황을 살펴보.. 2026. 3. 9. [코인] 자동매매시스템 - 8) 매도(탈출) 전략 비트코인 자동매매 시스템의 매도전략 프로파일 : 시장 국면별 최적 탈출 전략 설정암호화폐 자동매매 시스템에서 매도 전략은 수익 실현과 손실 최소화라는 두 가지 핵심 목표를 동시에 달성해야 하는 중요한 영역입니다.아무리 좋은 종목을 선정하고 완벽한 타이밍에 매수했다 하더라도, 적절한 시점에 매도하지 못한다면 수익은 물거품이 되고 맙니다. 특히 변동성이 극심한 암호화폐 시장에서는 더욱 그렇습니다. 매도 전략 프로파일은 시장 국면별로 최적화된 탈출 시나리오를 사전에 정의해두어, 감정적 판단을 배제하고 체계적으로 포지션을 정리할 수 있도록 돕는 시스템의 핵심 구성요소입니다. 본 글에서는 8단계 시장 국면(강세장 초입, 중기, 말기, 조정국면, 약세장 초입, 중기, 말기, 회복 초기)에 따라 어떻게 매도 전략을 .. 2026. 3. 9. [코인] 자동매매시스템 - 7) 진입(매수) 전략 비트코인 자동매매 시스템의 매수전략 프로파일 설정 : 시장 국면별 최적 진입 타이밍 포착하기종목필터와 종목선정 과정을 거쳐 유망한 암호화폐를 선별했다면, 이제 가장 중요한 단계인 '언제 매수할 것인가'를 결정해야 합니다. 아무리 좋은 종목을 선정했더라도 진입 타이밍이 잘못되면 단기적 손실을 입거나 기회비용이 발생할 수 있습니다.매수전략 프로파일은 선정된 종목에 대해 시장 국면별로 최적의 진입 시점을 포착하기 위한 체계적인 접근 방법을 제공합니다. 매수전략은 종목선정 전략을 통해 선별된 종목들을 대상으로 실제 진입 시점을 결정하는 프로세스입니다. 포트폴리오 전략에서 결정된 매수 수량이나 금액을 바탕으로, 기술적 지표, 패턴 인식, 또는 복합적 접근을 통해 최적의 진입 타이밍을 포착합니다. 이는 단순히 ".. 2026. 3. 9. [코인] 자동매매시스템 - 6-2) 폴트폴리오 전략 - 리밸런싱을 위한 청산 리밸런싱을 위한 수익종목과 손절종목의 청산 방법 및 단계암호화폐 자동매매 시스템에서 리밸런싱은 포트폴리오를 목표 상태로 유지하는 핵심 프로세스입니다. 이 과정에서 가장 중요하면서도 감정적으로 어려운 의사결정이 바로 종목 청산입니다. 어떤 종목을 언제, 얼마나 청산할 것인가는 투자 성과를 크게 좌우하는 결정적 요소입니다. 특히 수익이 난 종목과 손실이 난 종목은 완전히 다른 접근 방식과 심리적 대응이 필요합니다.많은 투자자들이 "수익 난 종목은 너무 일찍 팔고, 손실 난 종목은 너무 오래 보유하는" 실수를 범합니다. 이는 인간의 본능적인 심리 때문인데, 자동매매 시스템은 이러한 감정을 배제하고 체계적으로 청산을 실행할 수 있습니다. 이번 글에서는 수익종목과 손절종목의 청산 기준, 우선순위 결정, 실행 방.. 2026. 3. 9. 이전 1 2 3 4 5 ··· 22 다음
