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로컬 AI 도입계획 가이드 - 5) 위험관리계획서 로컬 AI 도입 위험관리계획서 작성 가이드일반적인 사업기획자, 특히 IT관련 프로젝트를 추진하는 경우 누구나 모두 위험관리를 해야한다라고 조언하지만, 위험관리는 하나의 보조수단으로 '하면좋쿠, 안하면 보통이구'라는 인식이 많아서 도입계획서에 포함하지 않는 경우가 많습니다. 위험관리계획서를 작성하다 보면 프로젝트를 추진하면서 정말 고려해야할 위험 요소가 밖으로 드러나는 경우가 많습니다. "로컬 AI 도입계획 가이드 - 5) 위험관리계획서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [ 차례 ]1. 위험 관리 개요2. 위험 요소 식별 및 분석3. 위험 대응 전략4. 위험 모니터링 체계5. 위험 대응 조직 및 역할6. 비.. 2025. 8. 9.
로컬 AI 도입계획 가이드 - 4) ROI분석서 로컬 AI 도입 ROI 분석서 작성 가이드로컬 AI 도입을 위한 ROI분석서는 투자계획서의 일부이긴 하지만 경영진과 임원들을 설득하기 위한 핵심 문서라고 할 수 있습니다. 경영진이야말로 투자대비 효과만 명확하다면 투자하지 않을 이유가 없기때문입니다."로컬 AI 도입계획 가이드 - 4) ROI분석서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [ 차례 ]1. ROI 분석 개요2. 투자 비용 분석3. 효익 분석4. 시나리오별 ROI 분석5. 민감도 분석6. 비교 분석7. 재무적 영향 분석8. 결론 및 권고사항 로컬 AI도입을 위한 ROI분석서는 아래의 기준에 의해 작성하시면 됩니다.정확한 투자대비 효과 분석 : 현재가.. 2025. 8. 8.
로컬 AI 도입계획 가이드 - 3) 투자계획서 로컬 AI 도입 투자계획서 작성 가이드성공하는 투자계획서의 공통점을 살펴보며, 보수적 추정 + 단계적 접근 + 명확한 위험 관리 + 검증된 기술 + 강력한 비즈니스 케이스를 구성하는 일이다. 투자계획서를 CEO를 비롯한 기업 임원들이 제일 관심이 가는 문서로, "그래서 얼마가 들어가는데 ? 얼마의 비용이 절약되는데? 얼마의 매출이 늘어나는데?"로 귀결되는 문서이기도 합니다. "로컬 AI 도입계획 가이드 - 3) 투자계획서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 A 도입계획[ 차례 ]1. 투자 개요2. 연도별 상세 투자 계획3. 투자 효과 분석4. 투자 재원 조달 계획5. 리스크 관리6. 투자 승인 및 관리 체계7. 결론 및 투자 권.. 2025. 8. 7.
로컬 AI 도입계획 가이드 - 2) 3개년 추진 로드맵 로컬 AI 도입 3개년 추진 로드맵 작성 가이드제조업을 위한 로컬 AI 도입을 위한 3개년 추진 로드맵은 "현황분석서"를 기반으로 실질적인 로컬 AI를 도입하기 위한 단계적 접근에 의한 마스터플랜을 수립하는 일입니다. 무엇보다 도입계획을 수립하는 일 중에서 가장 중요한 일이라 할 수 있습니다."로컬 AI 도입계획 가이드 - 2) 3개년 추진 로드맵"은 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [ 차례 ]1. 로드맵 개요2. 1 차 년도 : 기반 구축 단계3. 2 차 년도 : 본격 도입 단계4. 3 차년도 : 전사 통합 단계5. 리스크 관리 계획6. 기대 효과# 작성 시 주의사항단계별 로드맵 구성에는 아래의 구성요소별 .. 2025. 8. 6.
로컬 AI 도입계획 가이드 - 1) 현황분석서 로컬 AI 도입 현황분석서 작성 가이드"로컬 AI 도입계획 가이드 - 2) 현황분석서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [글 순서]회사 개요현재 생산 현황 분석데이터 수집 현황IT 인프라 현황조직 역량 분석AI 도입 우선순위 평가현황분석 결론 및 제언 생성형 로컬AI를 도입하는 회사의 자체진단을 통해서 AI도입의 적절성 및 가능성을 분석하기 위한 기초자료를 작성합니다.생산라인의 분석에서 부터 PLC, IoT를 활용한 제조 설비로부터의 데이터 수집, IT인프라 및 조직역량까지 전방위에 걸친 회사의 현황 및 역량을 객관적인 시각으로 진단해 봄으로써 로컬 AI도입의 적합성을 판단하는 기회로 삼으면 좋을 듯.. 2025. 8. 5.
[제조 AI] 01) 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 중소 제조기업의 로컬AI 도입을 위한 로컬AI 생태계 이해 및 구체적인 도입계획 수립을 진행해보려고 합니다.4차 산업혁명의 핵심 동력인 AI가 제조업 현장을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하지만 많은 제조기업들이 클라우드 기반 AI 솔루션의 한계를 경험하며, 보다 실질적이고 현실적인 대안을 찾고 있습니다. 특히 데이터 보안, 실시간 처리, 비용 효율성 측면에서 클라우드 AI만으로는 해결하기 어려운 제약사항들이 있습니다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 대안이 바로 로컬 AI입니다. 로컬 AI는 제조 현장 내부에서 직접 AI 모델을 구동하는 방식으로, 클라우드에 의존하지 않고도 인공지능의 이점을 누릴 수 있는 혁신적인 접근법입니다. 이번 시리즈는 제조업 현장에서 실제로 적용 가능한 로컬 AI 개발과 도입에 대.. 2025. 8. 4.
[로컬AI] 중소 제조기업의 로컬AI를 위한 하드웨어 구축 가이드 현재 제조업계는 디지털 전환의 물결 속에서 생존을 위한 변화를 요구받고 있습니다.특히 중소 제조기업들은 대기업과의 경쟁에서 살아남기 위해 스마트 팩토리와 AI 기술 도입이 필수가 되었습니다. 정부에서는 스마트 제조혁실 지원사업을 수 년간 지속하면서, 중소기업의 디지털 트랜스포메이션을 지원하고 있지만, 뜻 하는 대로 쉽게 실질적인 성공적인 구축이라고 말하기 어려운 경우가 많습니다.클라우드 기반 AI 서비스는 비용 부담과 데이터 보안 문제로 인해 중소기업에게는 부담스러운 선택지입니다. 이러한 상황에서 로컬 AI 시스템 구축은 중소 제조기업이 자체적으로 AI의 혜택을 누릴 수 있는 현실적인 대안이 됩니다.로컬 AI 시스템의 핵심 장점로컬 AI 시스템은 중소 제조기업에게 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다.첫째.. 2025. 8. 2.
당장 사용 가능한 대한민국 AI TOP 5 2025년 대한민국 인공지능 기술2025년 현재, 대한민국의 인공지능 기술은 글로벌 시장에서 독자적인 위치를 확보하며 빠르게 성장하고 있습니다.특히 한국어 특화 AI 모델과 실용적인 서비스 구현에서 세계적인 경쟁력을 보여주고 있습니다. 국내 AI 시장은 네이버, 삼성, LG, 카카오, SKT 등 대기업들이 주도하며, 업스테이지 같은 스타트업도 글로벌 무대에서 인정받고 있습니다. 정부의 'AI 기본법' 시행과 함께 제도적 기반도 마련되어, 2025년은 한국 AI 산업의 새로운 도약점이 될 것으로 전망됩니다.최근 과학기술정보통신부는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트를 이끌 국가대표 최정예 다섯 팀을 확정했습니다.포털·클라우드의 강자 네이버클라우드, 1000억 파라미터급 AI 모델 '엑사원(EXAONE).. 2025. 8. 1.
[로컬AI] Ollama모델의 Q4 양자화 모델 설치 및 실행 홈 > AI활용 > 로컬AI > Q4양자화 > Ollama모델의 Q4 양자화 실행하기관련글 먼저 읽어보기 : 2025.07.22 - [AI 활용] - [로컬AI] AI모델 Q4 양자화의 의미와 원리 이해하기 로컬AI를 구축하기 위해 제일 먼저 GPU서버의 마련과 관련된 부담감을 안고 시작하게 됩니다. 우리가 사용하는 일반적인 PC를 사용해서 간단하게 구축하는 일반적인 프로젝트와는 부담감의 차이가 있을 수 밖에 없습니다. 글로벌 AI전문 기업이면서 일반인들이 쉽게 접할 수 잇는 생성형 AI인 ChatGPT, Gemini, Claude등은 GPU가 수백만장씩 사용되고 여기서 발생되는 전기료, 발열과 관련된 이슈를 기사로 접하다 보면 저걸 우리가 할 수 있나 하면서 조기에 포기하는 현상들이 있을 수 밖에 없습.. 2025. 7. 31.