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  • AI 시대에 적응하는 현대인을 위한 지식 공간
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AI 시대에 지금 당장 써봐야 할 재미있는 AI 도구들 "아니, 이게 정말 AI가 만든 거야?" 2025년에 가장 많이 들어본 말이 아닐까요? 대 전환 AI 시대에 우리의 생활은 너무나도 많은 변화를 겪고 있습니다. 직장인 70%이상이 AI를 활용한 업무를 진행하고 있다고 발표되고 있기도 합니다. AI 시대의 불안감이나 불안정성을 떨쳐버리시고 시대의 흐름에 맡기고 그냥 생활에 도움이 되는 도구 정도로 인식하고 막 사용해보는건 어떨까요? 오늘은 AI 시대에 정말 재미있는 신기방기한 AI 관련 툴들을 소개해 드릴까 합니다. 인터넷을 뒤흔들고 있는 완전 미친 AI 도구들과 함께 어떻게 하면 이 시대를 더 재미있게 보낼 수 있는지 알려드릴게요! (거의 모든 AI 서비스가 맛보기만 무료이고, 작심하고 사용하고 싶을 땐 유료로 전환한다는 불편한 진실이 있긴하네요) ".. 2025. 8. 21.
AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 홈 / 기획 및 분석 / AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 AI 시대 인공지능과 로봇의 등장에 따른 고용 시장이 변화하고 있습니다. 고학력자 이면서 고소득 직업군 처럼 분석하고 연구하는 직종의 직업군들은 소멸되고, 사람과 사람간의 의사소통과 관계 정립이 필요한 부문의 직업군은 여전히 강세를 보이고 있습니다. 이전 포스팅에서는 글로벌에서의 고용 증가 순위에 대한 내용을 다뤘다면, 이 번 포스팅에서는 국내 환경에서 AI 시대의 고용 증가 순위를 알아보고자 합니다. AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌 편과 관련해서는 아래의 글을 참조하시기 바랍니다.AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌편AI 시대의 고용시장의 변화를 살펴보면, 글로벌은 AI와 관련된 대체.. 2025. 8. 20.
AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌편 홈 / 기획 및 분석 / AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20AI시대 미래를 준비하는 직업 가이드AI 시대에 "과연 내 직업은 안전할까?" 라는 의문보다는 새로운 기회를 찾는 적극적인 자세가 필요합니다. 인공지능(AI) 시대가 본격적으로 도래하면서 우리의 일자리 지형이 근본적으로 변화하고 있습니다. 많은 분들이 "과연 내 직업은 안전할까?"라는 걱정을 하시는 반면, 새로운 기회를 찾으려는 분들도 늘어나고 있습니다. 흥미롭게도 AI가 일부 직업을 대체하는 동시에, 전에 없던 새로운 직업들을 창출하고 있다는 점입니다. 세계경제포럼의 최신 보고서에 따르면, 2030년까지 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 이는 사라지는 일자리 수보다 훨씬 많은 수치입니다. 일전의 포스팅에서.. 2025. 8. 19.
[제조 AI] 2-2) 로컬 AI 인프라 구축 - (실습)제조업 AI 실제 개발환경 구축 AI 개발환경 완전 구축 실습 가이드 - 개발용 하드웨어 기준 실제 설치부터 검증까지 앞서 '2-1) 로컬 AI 인프라 구축 - 하드웨어에서 개발환경 구축까지' 편에서 다룬 하드웨어 구성 이론을 바탕으로, 이제 실제 개발용 시스템에서 AI 개발환경을 구축해보겠습니다. 우리가 선택한 개발용 구성은 RTX 4090 24GB 듀얼 GPU, AMD Threadripper PRO 5975WX CPU, 128GB ECC 메모리로 구성된 시스템입니다. 이 하드웨어는 GPT-2 규모의 모델 훈련이 가능하고, 실시간 추론 서비스에서 100명 이상의 동시 사용자를 지원할 수 있는 성능을 제공합니다. 단순히 이론만 아는 것과 실제로 설치하고 설정하는 것은 완전히 다른 경험입니다. 이번 실습을 통해 여러분은 실무에서 바로 사.. 2025. 8. 18.
[제조 AI] 2-1) 로컬 AI 인프라 구축 - 하드웨어부터 개발환경까지 AI 모델 개발과 운영에서 가장 중요한 기반이 되는 것은 바로 인프라입니다. 클라우드 서비스가 편리하다고 하지만, 지속적인 AI 개발을 위해서는 자체 인프라 구축이 필수적입니다.특히 데이터 보안이 중요한 기업 환경이나 장기적인 비용 절감을 고려한다면 로컬 AI 인프라는 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 클라우드 AI 서비스는 초기 진입 장벽은 낮지만, 지속적으로 사용할 경우 월 수백만원의 비용이 발생할 수 있으며, 데이터 전송 비용과 보안 제약도 무시할 수 없는 요소입니다.이번 글에서는 AI 워크로드의 특성을 이해하고, 하드웨어 선정부터 완전한 개발환경 구축까지의 전 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. [ 차례 ]1. AI 워크로드 특성과 하드웨어 요구사항 분석2. 예산별, 용도별 최적 하드웨어 구성3. 운영.. 2025. 8. 15.
제조업 로컬AI에서 Gemma 모델을 추천하지 않는 이유 - 제조업 특화 관점 자연어 처리와 추론작업은 뛰어나지만, 산업 특화 지식에는 약하다.Google의 Gemma 모델은 Gemini 기술을 기반으로 한 오픈소스 언어모델로, 일반적인 자연어 처리와 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보여주며 로컬 환경에서의 실행이 가능한 경량화된 구조를 자랑합니다.특히 코딩, 텍스트 생성, 일반 지식 기반 질의응답 등의 범용 AI 작업에서는 상당한 경쟁력을 갖추고 있어 개발자들 사이에서 주목받고 있습니다.하지만 제조업 환경에서 요구되는 전문성을 살펴보면 한계점이 드러나는데, 제조 공정의 복잡한 변수 관리, 품질 관리 프로토콜, 설비 최적화 등 산업 특화 지식에서는 아쉬운 모습을 보입니다. 제조업 데이터의 특성상 수치 데이터 분석, 시계열 예측, 이상 감지 등이 핵심인데, Gemma는 이러한 도메인별 .. 2025. 8. 14.
Hugging Face 플랫폼 완벽 가이드 - AI모델 공유의 허브 Hugging Face는 전 세계 AI 개발자들이 모델, 데이터셋, 애플리케이션을 공유하고 협업할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 현대 제조업에서 AI 기술의 도입은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 예방정비 시스템을 통한 설비 고장 예측, 공급망 최적화를 통한 비용 절감, 품질 관리 자동화 등 다양한 영역에서 AI가 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 Hugging Face라는 강력한 플랫폼이 있으며, 초급 개발자도 쉽게 접근할 수 있는 도구들을 제공하고 있습니다. 이번 글에서는 Ollama 툴을 기반으로 하여 Hugging Face를 활용한 실제 제조업 환경에서 활용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 방법을 단계별로 설명합니다.Hugging Face는 AI를 경험하고 구축하는 모든.. 2025. 8. 13.
도면 작성을 생성형 AI로 전문가처럼 할 수 있다 분야별 도면 작성을 생성형 AI로 이용해 보세요.과거에는 전문적인 도면을 작성하기 위해 수년간의 교육과 경험, 그리고 값비싼 CAD 소프트웨어가 필요했습니다.건축사나 설계 전문가가 아니라면 간단한 평면도 하나 그리는 것조차 어려운 일이었고, 일반인들은 손으로 대충 스케치하거나 전문가에게 의뢰하는 것 외에는 선택의 여지가 없었습니다.하지만 생성형 AI 기술의 발전으로 이제는 누구나 간단한 텍스트 입력만으로도 전문적인 도면을 생성할 수 있는 시대가 되었습니다. 이러한 변화는 단순히 기술의 진보를 넘어서, 설계와 건축 분야의 민주화를 의미하며, 개인부터 전문가까지 모든 사용자가 혜택을 받을 수 있는 혁신적인 도구들이 속속 등장하고 있습니다.도면 작성을 위한 생성형AI를 제대로 활용하기 위해서는 도면에 대한 기.. 2025. 8. 12.
SEO의 진화와 생성형 AI시대의 새로운 마케팅 전략 검색 최적화에 변화의 바람이 불고 있습니다20년 넘게 온라인 마케팅의 절대강자로 군림해온 검색엔진 최적화(SEO)가 전례 없는 도전에 직면했습니다.예전에는 구글, 네이버, 다음 검색으로 내가 찾고 싶은 것들을 검색해야만 했고, 수 많은 개발자들이 커뮤니티에 등록된 문제해결과 관련된 내용을 찾아 그야 말로 인터넷의 대항해 시대를 겪어야 했습니다. 하지만, 이제는 개발자 뿐만아니라 일반인들 조차 구글과 같은 검색엔진 보다는 생성형 AI에게 질문하고 답변을 받는 시대에 살고 있습니다. 그런데 블로그를 하는 입장에서 아직도 검색엔진 최적화(SEO, Search Engine Optimization)에 목말라 하고 있고, "구글서치콘솔"에서계속해서 색인이 생성되는지 확인하고 있습니다. 이렇게 SEO에 최적화 하기 .. 2025. 8. 11.