X에서 AI 필수 팔로우 채널 가이드
AI 기술이 하루가 다르게 발전하는 요즘, 최신 동향을 놓치지 않고 따라가는 것이 중요합니다. X(구, Twitter)는 AI 업계의 실시간 소식을 가장 빠르게 접할 수 있는 플랫폼 중 하나입니다. 이 글에서는 AI 소식을 가장 빠르고 정확하게 받을 수 있는 X 채널들을 카테고리별로 정리해드리겠습니다.
왜 X에서 AI 소식을 받아야 할까요?
X는 AI 연구자, 개발자, 기업들이 실시간으로 소통하는 주요 플랫폼입니다. 공식 발표, 연구 논문 공개, 제품 출시, 업계 트렌드 분석 등이 다른 매체보다 훨씬 빠르게 공유됩니다. 특히 AI 분야의 핵심 인물들과 기업들이 직접 운영하는 계정을 통해 1차 정보를 얻을 수 있다는 것이 큰 장점입니다.
| 'X'(트위터)는 AI관련 연구자, 개발자, 기업들과의 실시간 소통 플랫폼으로 가장 빠르게 AI소식을 접할 수 있습니다. |
[ 차례 ] |

주요 AI 기업 공식 계정 (필수 팔로우)
@OpenAI
OpenAI의 공식 계정으로, AI 소식을 받기 위한 필수 채널입니다.
ChatGPT를 비롯해 DALL-E, GPT 시리즈 등 세상을 변화시킨 AI 모델들의 최신 업데이트와 새로운 기능 출시 소식을 실시간으로 전합니다. 단순한 제품 홍보를 넘어서 AI 안전성, 연구 방향성, 그리고 AGI 달성을 위한 철학적 접근까지 다루며 AI 업계의 나침반 역할을 하고 있습니다. 마이크로소프트, 메타 등 주요 기업들과의 협력 소식부터 연구진의 논문 발표, 심지어 내부 조직 변화까지 투명하게 공유해 AI 생태계의 중심축임을 보여줍니다.
- 주요 콘텐츠 : ChatGPT, DALL-E, GPT 시리즈 등 최신 AI 시스템 발표
- 특징 : 제품 출시하는 경우 즉시 업데이트 (제품 출시, 연구 발표 실시간)
- 장점 : AGI(인공일반지능) 개발을 선도하는 기업의 공식 소식을 가장 먼저 접할 수 있음

@DeepMind
구글이 인수한 AI 연구소로, 과학적 돌파구를 만드는 곳입니다.
AlphaGo로 세계를 놀라게 한 이후 AlphaFold로 단백질 구조 예측 혁신을 이뤄내며, AI를 통해 인류의 근본적 문제들을 해결하고 있습니다. 단순한 게임 AI를 넘어 의료, 기후 변화, 에너지 효율성 등 실제 과학 문제에 AI를 적용한 연구 결과들을 지속적으로 발표합니다. 매 트윗이 네이처, 사이언스급 연구 성과이며, AI가 어떻게 인류의 지식 경계를 확장하는지 보여주는 살아있는 증거입니다.
- 주요 콘텐츠 : AlphaFold, AlphaZero 등 혁신적 AI 시스템, 최신 연구 논문
- 특징 : 게임, 단백질 구조 예측, 헬스케어 등 다양한 분야의 AI 응용
- 장점 : 실용적이고 과학적인 AI 연구 성과를 빠르게 확인 가능
@GoogleAI
구글의 AI 연구 및 개발 공식 계정입니다.
세계 최대 검색엔진을 운영하는 구글의 방대한 데이터와 컴퓨팅 파워를 바탕으로 한 AI 연구 성과들을 공유합니다. Transformer 아키텍처, BERT, PaLM 등 현재 AI 혁명의 기초가 되는 핵심 기술들이 모두 구글에서 나왔으며, 이런 혁신적 연구들의 최신 동향을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 학술적 연구부터 실제 제품에 적용되는 AI 기술까지, 구글의 AI 생태계 전반을 아우르는 포괄적인 정보를 제공하는 원스톱 채널입니다.
- 주요 콘텐츠 : 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 연구 프로젝트
- 특징 : 연구 논문, 오픈소스 도구, AI 이벤트 및 협업 소식
- 장점 : 구글의 방대한 AI 생태계 전반의 소식을 한 곳에서 확인
@AnthropicAI
Claude를 개발한 Anthropic의 공식 계정입니다.
AI 안전성과 연구에 중점을 둔 회사답게 단순한 제품 홍보를 넘어 AI의 윤리적 개발과 안전한 활용에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. Claude의 새로운 기능 출시부터 Constitutional AI 같은 독창적인 연구 성과, 그리고 AI 정렬(alignment) 문제 해결을 위한 노력까지 포괄적으로 다룹니다. 2025년 3월에는 Claude에 웹 검색 기능을 추가하는 등 지속적인 혁신 소식을 실시간으로 전하며, AI 업계에서 OpenAI의 강력한 경쟁자로 주목받는 기업의 행보를 확인할 수 있는 필수 계정입니다.
- 주요 콘텐츠 : Claude 업데이트, AI 안전성 연구, Constitutional AI 기술
- 특징 : AI 윤리와 안전성에 대한 심도 깊은 논의
- 장점 : ChatGPT와 경쟁하는 Claude의 혁신과 차별화 전략 파악
@MSFTResearch
마이크로소프트의 연구 부문 계정입니다.
기업용 소프트웨어 거대기업 마이크로소프트가 어떻게 AI 시대에 적응하고 선도하고 있는지를 보여주는 창구입니다. Azure 클라우드 서비스와 연결된 AI 인프라부터 Office 365에 통합되는 Copilot 기술까지, 실제 비즈니스 환경에서 활용 가능한 AI 연구에 중점을 둡니다. OpenAI와의 파트너십을 통해 GPT 기술을 자사 제품에 통합하는 과정과 성과들을 실시간으로 공유하며, 기업 고객들이 AI를 어떻게 도입할 수 있는지에 대한 실용적 가이드를 제공합니다.
- 주요 콘텐츠 : 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로보틱스
- 특징 : Azure AI, Copilot 등 실제 제품과 연결된 연구 소식
- 장점 : 비즈니스에 적용 가능한 AI 기술 동향 파악에 유용
AI 전문 뉴스 및 정보 채널
@AInewsfeed
AI 전문 뉴스 큐레이션 계정입니다.
수많은 AI 관련 소식들 중에서 정말 중요하고 신뢰할 수 있는 뉴스만을 선별해서 공유하는 필터 역할을 합니다. 스타트업 투자 소식부터 대기업의 AI 전략 발표, 정부 정책 변화, 학회 발표까지 AI 생태계 전반의 움직임을 균형있게 다룹니다. 하루에 수십 개씩 쏟아지는 AI 뉴스 중에서 어떤 것이 정말 중요한지 판단하기 어려운 사람들에게 큐레이션된 양질의 정보를 제공하는 정보 허브입니다.
- 주요 콘텐츠 : 신뢰할 수 있는 다양한 소스의 AI 뉴스 종합
- 특징 : 일 단위로 지속적 업데이트
- 장점 : 여러 소스를 일일이 확인할 필요 없이 중요 소식 한 번에 확인
@emerj
AI 분야의 세계적 연구기관 계정입니다.
단순히 기술 개발 소식을 전하는 것을 넘어 AI가 실제 산업과 사회에 어떤 영향을 미치고 있는지를 깊이 있게 분석합니다. 의료 분야에서 AI가 진단 정확도를 높이는 방법부터 정부가 AI를 활용해 공공서비스를 개선하는 사례까지, 구체적인 활용 사례와 ROI 분석을 제공합니다. 단순한 뉴스 전달이 아닌 AI 도입을 고려하는 기업과 기관들에게 실질적인 인사이트와 의사결정 기준을 제공하는 컨설팅 수준의 정보를 공유합니다.
- 주요 콘텐츠 : 헬스케어, 정부, 금융 등에서의 AI 활용 사례 연구
- 특징 : 키노트 연설, 컨퍼런스, 연구 논문의 큐레이션
- 장점 : 학술적이면서도 실용적인 정보 제공
@nordicai
북유럽 인공지능연구소(NAII)의 공식 계정입니다.
스웨덴 스톡홀름에 본부를 둔 비영리 기관으로, 유럽의 관점에서 AI 발전과 윤리를 균형있게 다루는 독특한 시각을 제공합니다. GDPR 같은 유럽의 엄격한 데이터 보호 정책 하에서 AI를 어떻게 윤리적으로 개발하고 활용할 수 있는지에 대한 실용적 가이드를 제시합니다. 미국과 중국의 AI 패권 경쟁 사이에서 '제3의 길'을 모색하는 유럽의 AI 정책과 철학을 이해할 수 있는 중요한 창구 역할을 하고 있습니다.
- 주요 콘텐츠 : 정부와 기업에게 AI 응용부터 윤리까지 교육
- 특징 : 전 세계 AI 뉴스를 다양하게 큐레이션
- 장점 : 유럽 관점에서의 AI 윤리와 정책 동향 파악 가능
영향력 있는 AI 전문가들
@demishassabis
DeepMind의 CEO이자 공동창립자입니다.
13세에 체스 마스터가 되었고 케임브리지에서 컴퓨터 과학을 전공한 후 UCL에서 인지신경과학 박사 학위를 받은 독특한 이력의 소유자로, AI와 인간 인지의 교차점을 깊이 이해하고 있습니다. 그의 트윗은 단순한 기업 홍보를 넘어 AI가 어떻게 기후 변화, 질병 치료, 에너지 효율성 같은 인류의 근본 문제들을 해결할 수 있는지에 대한 철학적 통찰을 담고 있습니다. AlphaGo의 이세돌 대국부터 AlphaFold의 단백질 구조 예측까지, AI 역사의 결정적 순간들을 만든 장본인의 생각을 직접 들을 수 있는 유일한 채널입니다.
- 포지션 : 전 체스 신동, 컴퓨터 과학 학위, 인지신경과학 박사
- 특징 : 복잡한 과학 문제에 AI 적용, DeepMind 연구 성과
- 장점 : AI 연구의 미래 방향성과 철학적 통찰 제공
@ylecun
딥러닝의 아버지 중 한 명으로 불리는 얀 르쿤입니다.
1980년대부터 신경망 연구를 시작해 합성곱 신경망(CNN)을 개발하여 현재 컴퓨터 비전 혁신의 기초를 닦은 진정한 AI 선구자입니다. 현재는 Meta의 수석 AI 과학자로 재직하며 메타버스와 AI의 결합, 자기지도학습(self-supervised learning) 등 차세대 AI 기술 개발을 이끌고 있습니다. 그의 트윗은 기술적 깊이와 함께 AI 발전 방향에 대한 철학적 사고, 그리고 가끔씩 등장하는 날카로운 업계 비평까지 포함해 AI 연구자라면 반드시 따라야 할 사상가의 면모를 보여줍니다.
- 포지션 : Meta(Facebook) 수석 AI 과학자, NYU 교수
- 특징 : 딥러닝, 컨볼루션 신경망의 선구자
- 장점 : AI 연구의 과학적 통찰과 철학적 관점 공유
@AndrewYNg
AI 교육과 실용화의 선구자입니다.
스탠포드 교수로 시작해 Google Brain을 공동 창립하고 바이두 AI 그룹을 이끈 후 현재는 Landing AI를 통해 제조업체들의 AI 도입을 돕는 등, AI의 학문적 발전부터 산업 적용까지 전 영역을 아우르는 독보적인 경험을 가지고 있습니다. Coursera를 통해 전 세계 수백만 명에게 AI를 교육해온 만큼, 복잡한 AI 개념을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명하는 능력이 탁월합니다. 그의 트윗은 최신 AI 트렌드 분석과 함께 일반인과 기업이 AI를 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실용적 조언을 제공하는 AI 민주화의 대변인 역할을 하고 있습니다.
- 포지션 : Coursera 공동창립자, 전 바이두 AI 그룹 헤드, 전 Google Brain 공동창립자
- 특징 : AI 교육, 데이터 중심 AI 개발, 실용적 구현 전략
- 장점 : 복잡한 AI 개념을 쉽게 설명하고 실용적 관점 제공
@fchollet
Keras 프레임워크의 창시자입니다.
전 세계 수백만 개발자가 사용하는 딥러닝 프레임워크 Keras를 만든 장본인으로, AI 개발을 민주화한 핵심 인물 중 하나입니다. 복잡한 딥러닝 모델을 몇 줄의 간단한 코드로 구현할 수 있게 만든 Keras의 철학처럼, 그의 트윗도 어려운 AI 개념을 개발자 친화적으로 설명하는데 탁월합니다. 단순히 기술적 팁을 공유하는 것을 넘어 AI의 한계와 가능성, 그리고 미래 발전 방향에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하며, 특히 AGI 달성을 위한 새로운 접근법에 대한 그의 관점은 AI 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있습니다.
- 포지션 : 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크 개발
- 특징 : AI와 머신러닝 기술 트렌드, 개발자 관점의 통찰
- 장점 : 실무에 적용 가능한 기술적 팁과 트렌드
실시간 업데이트에 특히 강한 계정들
@alliekmiller
AI 비즈니스 분야 최고 인플루언서입니다.
Amazon과 IBM에서의 경험을 바탕으로 현재는 AI 비즈니스 컨설팅과 투자 자문을 하며, 150만 명이 넘는 팔로워를 보유한 AI 분야 최고 인플루언서로 자리잡았습니다. 기술적 세부사항보다는 AI가 실제 비즈니스에 어떤 변화를 가져오는지, 어떤 산업이 AI로 인해 혁신될지, 그리고 스타트업들이 어떻게 AI를 활용해 성장할 수 있는지에 대한 실용적 인사이트를 제공합니다. 로우코드/노코드 AI 도구들을 통해 비전문가도 AI를 활용할 수 있다는 그의 철학은 많은 중소기업과 개인 창업자들에게 AI 도입의 문턱을 낮춰주고 있습니다.
- 주요 콘텐츠 : AI 비즈니스 개발, 스타트업, 벤처 캐피털
- 특징 : 로우코드/노코드 ML 접근법, AI 산업 분석
- 장점 : AI의 상업적 활용과 시장 트렌드 분석
@gdb (Greg Brockman)
OpenAI의 CEO로 기술적 세부사항을 공유합니다.
Sam Altman과 함께 OpenAI를 이끌어가는 핵심 인물로, CEO답게 전략적 비전을 제시하면서도 엔지니어 출신답게 기술적 깊이를 놓치지 않는 독특한 관점을 제공합니다. ChatGPT와 DALL-E 개발 과정에서의 기술적 도전과 해결 방법, 그리고 대규모 AI 시스템을 운영하기 위한 인프라 구축 경험까지 실무진만이 알 수 있는 내부 이야기를 공유합니다. 특히 Kubernetes 클러스터 최적화나 GPU 활용 전략 같은 AI 인프라 구축에 관심 있는 개발자들에게는 매우 귀중한 실전 경험을 전수하는 채널입니다.
- 주요 콘텐츠 : OpenAI 개발 과정, 사용 알고리즘 상세 설명
- 특징 : 프로그래머와 기술자들에게 적합
- 장점 : DALL-E 등 신경망 기술의 심층적 분석
@jeggers (Jana Eggers)
Nara Logics의 CEO입니다.
AI 업계에서 독특한 위치를 차지하고 있는 인물로, 시냅틱 인텔리전스 플랫폼을 통해 기존과는 다른 접근법으로 AI 문제를 해결하고 있습니다. 그의 트윗의 가장 큰 매력은 복잡하고 경쟁이 치열한 AI 기술 스택들을 유머러스하면서도 현실적인 시각으로 분석한다는 점입니다. OpenAI, Google, Meta 등 거대 기업들의 AI 전략과 기술적 선택들에 대해 냉정하고 날카로운 평가를 내리면서도, 이를 재치있는 표현으로 풀어내어 AI 업계의 복잡한 역학관계를 이해하는데 큰 도움을 줍니다.
- 주요 콘텐츠 : 유머와 현실을 혼합한 AI 기술 스택 분석
- 특징 : 경쟁하는 AI 기술들의 도전과제 분석
- 장점 : 기술적 복잡성을 재미있게 설명
학술 및 연구 기관
@StanfordHAI
스탠포드 대학교 인간중심 AI 연구소입니다.
세계 최고 수준의 대학에서 운영하는 AI 연구소로, 기술 발전과 인간의 복지를 동시에 고려하는 균형잡힌 AI 연구를 선도하고 있습니다. 단순히 AI 성능 향상에만 집중하는 것이 아니라 AI가 인간 사회에 미치는 영향, 일자리 변화, 사회적 편견, 프라이버시 보호 등 AI 도입에 따른 종합적 고려사항들을 깊이 있게 연구합니다. Fei-Fei Li 교수를 비롯한 세계적 AI 석학들이 참여하고 있어, AI의 기술적 혁신과 사회적 책임을 동시에 추구하는 미래지향적 관점을 제공하는 필수 팔로우 계정입니다.
- 주요 콘텐츠 : AI와 인류의 조화로운 공존
- 특징 : AI가 인류와 사회에 미치는 영향 연구, 코스, 이벤트 정보
- 장점 : 윤리적이고 인간중심적 AI 개발 관점
@MIT_CSAIL
MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소의 공식 계정입니다.
세계에서 가장 권위 있는 AI 연구기관 중 하나로, 1959년부터 AI 연구를 시작해 현재까지 AI 발전의 중심에 서 있는 전설적인 연구소입니다. 머신러닝의 아버지로 불리는 마빈 민스키부터 현재의 최첨단 로봇공학까지, 60년 넘는 AI 연구 역사의 깊이와 함께 미래를 향한 혁신을 동시에 보여줍니다. 단순히 논문 발표에 그치지 않고 실제로 사회에 도움이 되는 AI 응용연구에도 적극적이어서, 의료진단 AI부터 자율주행차까지 실용적 AI 기술 개발의 현재 진행형을 확인할 수 있는 살아있는 AI 역사박물관입니다.
- 주요 콘텐츠 : AI, 로보틱스, 사이버보안, 자연어처리, 컴퓨터 비전
- 특징 : 최신 연구 프로젝트, 논문 발표, 수상 소식
- 장점 : 강의, 팟캐스트, 코스, 도서 등
팔로우 전략과 팁
효율적인 팔로우 방법
- 카테고리별 균형 : 기업 계정 40%, 전문가 개인 계정 40%, 뉴스/정보 계정 20%
AI 생태계를 종합적으로 이해하려면 각각 다른 관점을 제공하는 계정들을 균형있게 팔로우해야 합니다. 기업 계정은 공식적인 발표와 제품 로드맵을, 개인 전문가는 기술적 해석과 미래 전망을, 뉴스 계정은 업계 동향과 분석을 제공하므로 이 비율을 유지하면 편향되지 않은 정보를 얻을 수 있습니다. 너무 많은 기업 계정만 팔로우하면 마케팅성 정보에 노출되고, 개인 계정만 팔로우하면 주관적 의견에 치우칠 수 있으므로 균형이 핵심입니다. - 알림 설정 : 핵심 계정(OpenAI, DeepMind 등) 5-7개는 알림 켜두기
모든 AI 관련 계정의 알림을 켜면 정보 과부하에 빠질 수 있으므로, 정말 중요한 발표를 하는 핵심 계정들만 선별해서 알림을 설정해야 합니다. OpenAI의 새로운 GPT 출시, DeepMind의 과학적 돌파구, Google AI의 중요한 연구 발표 등은 AI 업계 전체에 영향을 미치는 게임 체인저가 될 수 있기 때문입니다. 나머지 계정들은 하루에 한두 번 정해진 시간에 확인하는 것으로 충분하며, 이렇게 하면 중요한 소식은 놓치지 않으면서도 일상생활에 방해받지 않을 수 있습니다. - 리스트 활용 : 'AI News', 'AI Researchers', 'AI Companies' 등으로 리스트 분류
X의 리스트 기능을 활용해 팔로우하는 AI 계정들을 목적별로 분류하면 필요에 따라 특정 종류의 정보만 선별해서 볼 수 있습니다. 예를 들어 'AI Breaking News' 리스트는 긴급한 업계 동향을 파악할 때, 'AI Research Papers' 리스트는 학술적 깊이가 필요할 때, 'AI Business Trends' 리스트는 투자나 사업 결정을 내릴 때 각각 활용할 수 있습니다. 이렇게 구분해두면 메인 타임라인이 너무 복잡해지지 않으면서도 상황에 맞는 맞춤형 정보 소비가 가능해집니다.
정보 필터링 요령
- 1차 정보 우선: 공식 계정과 연구자 개인 계정 중심
AI 업계는 루머와 추측이 빠르게 퍼지는 특성이 있으므로, 항상 정보의 출처를 확인하는 습관을 기르는 것이 중요합니다. OpenAI나 DeepMind 같은 공식 계정에서 직접 발표하는 내용이나 연구진 개인이 논문과 함께 공유하는 정보가 가장 신뢰할 수 있는 1차 소스입니다. 언론 보도나 분석 기사는 2차 소스이므로 참고용으로만 활용하고, 중요한 결정을 내려야 할 때는 반드시 원본 소스를 확인해야 합니다. - 중복 제거 : 같은 소식을 여러 계정이 공유하는 경우 원본 소스 확인
AI 업계의 중요한 뉴스는 짧은 시간 안에 수십 개의 계정에서 리트윗되고 재가공되어 공유되므로, 같은 정보를 여러 번 보게 되는 경우가 많습니다. 이때 시간 낭비를 피하려면 가장 먼저 발표한 원본 계정을 찾아 북마크하고, 나머지는 스킵하는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 또한 같은 내용을 다룬 여러 글 중에서 가장 상세하고 정확한 정보를 담고 있는 하나만 선택해서 읽으면 효율성을 높일 수 있습니다. - 시간대 고려 : 미국 서부(실리콘밸리) 시간 기준으로 주요 발표 시점 파악
대부분의 주요 AI 기업들이 미국 서부 지역에 위치해 있어 중요한 발표나 제품 출시가 PST(태평양 표준시) 기준으로 이루어지는 경우가 많습니다. 한국 시간으로는 새벽이나 아침 시간대에 해당하므로, 기상 후 첫 번째 X 확인 시간을 이 시간대에 맞추면 가장 신선한 AI 뉴스를 접할 수 있습니다. 또한 주요 AI 컨퍼런스(NeurIPS, ICML, ICLR 등)나 기업 이벤트 일정을 미리 파악해두면 중요한 발표를 놓치지 않고 실시간으로 확인할 수 있습니다.
주의사항
신뢰성 검증
- 공식 계정 확인 : 파란색 인증 마크나 공식 웹사이트 링크 확인
- 다각도 검증 : 중요한 소식은 여러 소스에서 교차 확인
- 루머와 추측 구분 : 공식 발표와 개인 의견/추측 구별하기
정보 과부하 방지
- 핵심 계정 선별 : 너무 많은 계정을 팔로우하면 중요 정보 놓칠 수 있음
- 정기적 정리 : 비활성 계정이나 중복 정보 제공 계정 정리
- 시간 제한 : 하루에 AI 뉴스 확인 시간 제한 설정
AI 분야는 빠르게 변화하는 만큼, 신뢰할 수 있는 정보원을 확보하는 것이 중요합니다. 위에서 소개한 계정들을 전략적으로 팔로우하시면 AI 업계의 최신 동향을 놓치지 않고 따라갈 수 있을 것입니다.
특히 OpenAI, DeepMind, Google AI, 그리고 Claude를 개발한 Anthropic(@AnthropicAI) 같은 주요 기업 계정들은 중요한 발표를 가장 먼저 하므로 필수적으로 팔로우하시기 바랍니다. 또한 개인 전문가들의 계정은 기술적 해석과 미래 전망을 제공하므로 균형있게 팔로우하는 것을 추천합니다.
AI는 단순히 기술의 발전을 넘어 우리 사회 전반에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화의 물결을 놓치지 않으려면 지금 바로 이 계정들을 팔로우해보세요!
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