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[디바이스 AI] 뉴로모픽 AI (Neuromorphic AI)의 이해 뉴로모픽 AI는 인간 대뇌의 신경망 구조와 동작 방식을 하드웨어 수준에서 직접 모방하여 구현한 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 1980년대 CalTech의 Carver Mead 교수가 처음 제안한 이 개념은, 전통적인 폰 노이만 구조를 벗어나 뉴런과 시냅스의 생물학적 특성을 실리콘 회로로 구현하여 학습과 추론을 동시에 수행할 수 있는 혁신적인 컴퓨팅 패러다임입니다. 기존의 인공신경망이 소프트웨어적으로 뇌의 기능을 시뮬레이션한다면, 뉴로모픽 AI는 하드웨어 자체가 뇌의 물리적 구조와 동작 원리를 직접 구현합니다. 2025년 현재 Intel의 Loihi, IBM의 TrueNorth, BrainChip의 Akida 등이 상용화되어 다양한 분야에 적용되고 있습니다.이전 글에서 뉴로모픽 AI는 '오가닉 AI'로 소개된.. 2025. 10. 16.
[디바이스 AI] 인메모리 AI (In-Memory AI) 인메모리 AI : 차세대 인공지능의 핵심 기술AI 기술이 우리 일상 곳곳에 스며들면서, 사용자들은 점점 더 빠른 응답 속도와 실시간 처리를 요구하고 있습니다. 스마트폰에서 즉각적으로 반응하는 음성 비서, 자율주행차의 순간적인 판단, 실시간 언어 번역 등 이 모든 것의 배후에는 '인메모리 AI(In-Memory AI)'라는 기술이 자리하고 있습니다. 인메모리 AI는 말 그대로 AI 모델과 데이터를 메모리(RAM) 내에서 직접 처리하는 기술입니다. 전통적인 방식처럼 디스크에서 데이터를 불러오고 쓰는 과정을 거치지 않기 때문에, 데이터 접근 속도가 수백 배에서 수천 배까지 빨라질 수 있습니다. 클라우드 서버와의 통신 없이도 기기 자체에서 AI가 작동할 수 있다는 점에서, 프라이버시 보호와 비용 절감이라는 두 .. 2025. 10. 15.