워크플로우5 n8n-mcp-skill을 위한 n8n-mcp 완벽 설정 가이드 Docker 환경에서 Claude Desktop이 n8n 전문가가 되는 방법n8n 워크플로우 자동화를 AI와 함께 사용하려는 개발자들 사이에서 MCP(Model Context Protocol)가 주목받고 있습니다. 특히 czlonkowski/n8n-mcp는 Claude가 n8n의 1,084개 노드를 완벽하게 이해하고 조작할 수 있게 해주는 강력한 MCP 서버입니다. 이 글에서는 Docker 기반 n8n 환경에서 n8n-mcp를 최적으로 설정하는 방법을 단계별로 안내하며, 특히 docker run과 docker exec 방식의 차이점과 각각의 장단점을 상세히 비교합니다. 이 가이드를 따라하면 Claude Desktop에서 n8n 워크플로우를 직접 생성하고, 노드 설정을 검증하며, 2,709개의 템플릿을 즉.. 2026. 1. 19. n8n 자동화를 위한 Claude Code Agent Skill 활용하기 Claude Code에서 Agent Skills 활용하기 - Public Skill부터 커스텀 n8n 워크플로우 생성까지Claude Desktop에서 Skill을 활용하는 방법에 대해 이전 글에서 다루었다면, 이번에는 개발자들이 더 자주 사용하는 Claude Code 환경에서 Skill을 활용하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. Claude Code는 터미널 기반의 에이전틱 코딩 도구로, 파일시스템에 직접 접근할 수 있어 Skill 활용 방식이 Claude Desktop과는 상당히 다릅니다. 이 글에서는 Anthropic이 제공하는 Public Skill의 설치부터 사용자가 직접 작성하는 커스텀 Skill, 그리고 n8n 워크플로우를 자연어로 생성하는 실전 예제까지 단계별로 안내해 드리겠습니다.목 차1... 2026. 1. 18. Claude Code Workflow Studio로 만드는 AI 워크플로우 Claude Code Workflow Studio 완벽 가이드 : AI 워크플로우 자동화의 새로운 패러다임핵심 키워드: Claude Code Workflow Studio, AI 워크플로우 자동화, 노코드 AI 개발, Visual Workflow Editor, MCP 통합, n8n 비교, Claude Code 확장목 차1. Claude Code Workflow Studio란 무엇인가?2. 노코드 워크플로우 설계의 이해3. 최신 업무자동화 도구와의 비교 (n8n)4. VSCode에 설치, 시작, 제한사항 이해하기5. 주요 노드 이해하기6. 워크플로우의 점진적 개발 및 수정7. Claude Code와 Claude Code Workflow Studio의 관계8. SKILL 기반 확장과 재사용9. MCP를 활용한.. 2026. 1. 1. AI 시대의 업무 자동화 플랫폼 | n8n 가이드 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 n8n 설치부터 AI 연동까지반복적인 업무에 지쳐 있거나, AI를 활용한 자동화에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? n8n은 프로그래밍 경험 없이도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 업무 자동화를 구현할 수 있는 오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼입니다.전 세계 3,000개 이상의 기업이 선택한 이 도구는 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 모델과의 연동은 물론, 엑셀 자동화, RAG 시스템 구축, MCP 연동까지 무한한 가능성을 제공합니다. 특히 셀프 호스팅이 가능해 민감한 데이터를 외부에 노출하지 않고도 강력한 자동화 환경을 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 n8n의 설치부터 AI 연동, 실제 기업 적용 사례, 그리고 자주 발생하는 Node.. 2025. 12. 15. [AI코딩.09] AI 코딩 워크플로우 최적화 - 실전 활용 전략 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드들어가며개발자로서 AI 도구들을 개별적으로 사용해보는 것과 실제 프로젝트에서 체계적으로 활용하는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. 단순히 ChatGPT나 GitHub Copilot을 써보는 것을 넘어서, 실무에서 지속 가능하고 효율적인 개발 워크플로우를 구축하려면 전략적인 접근이 필요합니다.이번 글에서는 AI 코딩 도구들을 실제 개발 프로세스에 체계적으로 통합하여 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 프로젝트 기획부터 배포까지 각 단계별로 어떤 AI 도구를 언제, 어떻게 활용해야 하는지 구체적인 가이드를 제시하겠습니다. 또한 개인 개발자뿐만 아니라 팀 환경에서의 도입 전략과 성과 측정 방법까지 포괄적으로 살펴보겠습니다.1. 효과적인 AI 코딩 워크플로우 설계워크플로.. 2025. 7. 18. 이전 1 다음
