멀티노드1 [라즈베리파이] 4대 클러스터로 Qwen3-30B 구동하기 라즈베리 파이 클러스터로 Distributed Llama 완전 가이드 - 엣지 AI의 새로운 가능성이전 글에서는 ByteShape의 ShapeLearn을 활용하여 단일 라즈베리 파이 5 (16GB)에서 고급 양자화 기술을 통해 Qwen3-30B를 구동하는 방법을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 완전히 다른 접근 방식인 분산 클러스터 방식을 소개해 드립니다. 4대의 라즈베리 파이 5를 네트워크로 연결하여 하나의 강력한 AI 추론 시스템을 구축하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 흥미롭게도 이 두 가지 접근 방식은 동일한 Qwen3-30B 모델을 실행하면서도 전혀 다른 철학과 기술 스택을 사용합니다. 단일 노드 방식은 하드웨어 효율성을 극대화하는 반면, 분산 클러스터 방식은 여러 장치의 연산 능력을 결합하여.. 2026. 2. 2. 이전 1 다음
