AI 코딩51 [git] Synology Drive에서 .git 폴더 동기화 설정 방법 시놀로지 드라이브를 이용해 프로젝트를 동기화해서 사용하면, 사무실과 집 또는 다른 장소에서 손쉽게 프로젝트를 다양한 곳에서 동기화된 프로젝트 소스를 공유해서 사용할 수 있어서 매우 편리합니다.그런데, 프로젝트의 소스는 synology drive client로 동기화 되어있고 .git도 공유될 수 밖에 없는데, 이는 프로젝트 동기화중 .git내의 cache등으로 동기화 문제가 발생되곤 합니다. 동기화에 문제가 생긴다는 것은 해당 동기화 오류로 더이상 시놀로지 동기화를 사용할 수 없다는 의미와 같습니다. 그래서 오늘은 어떻게 하면 .git관련 디렉토리를 동기화에서 제외하고 현명하게 프로젝트 디렉토리를 동기화 할 수 있는지를 알아보려 합니다.1. Synology Drive Client를 활용한 데이터 동기화시.. 2025. 7. 19. [AI코딩.09] AI 코딩 워크플로우 최적화 - 실전 활용 전략 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드들어가며개발자로서 AI 도구들을 개별적으로 사용해보는 것과 실제 프로젝트에서 체계적으로 활용하는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. 단순히 ChatGPT나 GitHub Copilot을 써보는 것을 넘어서, 실무에서 지속 가능하고 효율적인 개발 워크플로우를 구축하려면 전략적인 접근이 필요합니다.이번 글에서는 AI 코딩 도구들을 실제 개발 프로세스에 체계적으로 통합하여 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 프로젝트 기획부터 배포까지 각 단계별로 어떤 AI 도구를 언제, 어떻게 활용해야 하는지 구체적인 가이드를 제시하겠습니다. 또한 개인 개발자뿐만 아니라 팀 환경에서의 도입 전략과 성과 측정 방법까지 포괄적으로 살펴보겠습니다.1. 효과적인 AI 코딩 워크플로우 설계워크플로.. 2025. 7. 18. [AI코딩.08] 전문 분야별 AI 도구 - 데이터 사이언스와 DevOps AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 1. 전문 분야별 AI 도구의 필요성지금까지의 연재에서는 일반적인 코딩 작업에 활용할 수 있는 AI 도구들을 살펴보았습니다. 하지만 개발자가 다루는 영역이 점점 전문화되면서, 각 분야에 특화된 AI 도구들의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 데이터 사이언스와 DevOps 분야는 복잡한 워크플로우와 반복적인 작업이 많아 AI의 도움이 절실한 영역입니다. 이번 8편에서는 이러한 전문 분야에서 개발자의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 AI 도구들을 자세히 살펴보겠습니다. 데이터 사이언스 분야에서는 데이터 전처리부터 모델 개발, 그리고 배포까지의 전 과정에서 AI의 도움을 받을 수 있습니다. MLOps(Machine Learning Operations) 영역에서는 .. 2025. 7. 17. [AI코딩.07] 로컬 AI 모델 - Ollama와 Code Llama 활용법 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 들어가며지금까지 ChatGPT, Claude, GitHub Copilot과 같은 클라우드 기반 AI 도구들을 활용한 개발 방법을 살펴보았습니다. 이러한 도구들은 분명히 강력하고 편리하지만, 때로는 인터넷 연결이 필요하거나 개인정보 보안에 대한 우려, 그리고 API 비용 등의 제약이 있을 수 있습니다. 이번 편에서는 이러한 한계를 극복할 수 있는 로컬 AI 모델의 세계를 탐험해보겠습니다. 특히 Ollama와 Code Llama를 중심으로 로컬 환경에서 AI 모델을 설치하고 활용하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 로컬 AI 모델은 여러분의 컴퓨터에서 직접 실행되는 인공지능 모델을 의미합니다. 이는 마치 여러분의 컴퓨터에 전문 프로그래머를 고용하는 것과 같아서, 인터넷 없이.. 2025. 7. 16. [AI코딩.06] Windsurf와 Bolt.new - 웹 개발 특화 도구들 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 AI 코딩 가이드 연재 6편에서는 웹 개발에 특화된 두 가지 혁신적인 AI 도구인 Windsurf IDE와 Bolt.new를 소개합니다. 이 두 도구는 기존의 AI 코딩 어시스턴트와는 차별화된 접근 방식으로 웹 개발 생산성을 획기적으로 향상시켜주는 도구입니다. 특히 초보 개발자들도 복잡한 웹 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있도록 도와주는 강력한 기능들을 제공하며, 숙련된 개발자들에게는 반복적인 작업을 자동화하고 창의적인 부분에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다. 이번 가이드를 통해 두 도구의 핵심 기능부터 실무 활용법까지 체계적으로 알아보겠습니다.Windsurf는 최근 OpenAI에게 약 3조원에 달하는 금액조건으로 인수되었습니다. 다른 경쟁사들의 발빠른 AI 코.. 2025. 7. 15. Git을 이용한 브랜치(Branch) 실용 가이드 Git 브랜치 'developer01' 생성하고 활용하기 : 'main'브랜치와 협업작업시나리오안정적인 버전이 있는 main 브랜치가 있습니다. developer01 개발자는 새로운 '로그인 기능'을 추가하는 임무를 받았습니다. 이 작업을 main 브랜치에 직접 하면, 개발 중인 미완성 코드가 main에 섞여 다른 팀원에게 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 developer01이라는 자신만의 작업 공간(브랜치)을 만들어 안전하게 기능을 개발하고, 완료된 후에 main에 합치는 과정을 따를 것입니다.1. 브랜치 생성 및 이동developer01이라는 이름의 브랜치를 새로 만들고, 그 브랜치로 작업 환경을 전환합니다.추천하는 방법 (생성과 동시에 이동)터미널에서 아래 명령어를 실행하세요. 새로운 브랜치를 .. 2025. 7. 14. [AI코딩.05] Cursor - AI 네이티브 코드 에디터 AI코딩을 활용한 개발자 가이드 서론: 새로운 패러다임의 코드 에디터개발자들이 오랫동안 사용해온 VS Code는 확장성과 안정성으로 많은 사랑을 받아왔습니다. 하지만 AI 시대가 도래하면서, 단순히 AI 플러그인을 추가하는 것이 아닌 처음부터 AI를 염두에 두고 설계된 에디터의 필요성이 대두되었습니다.Cursor는 바로 이런 요구에 응답하여 탄생한 AI 네이티브 코드 에디터로, 개발자와 AI가 자연스럽게 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서, 전체 프로젝트 맥락을 이해하고 복잡한 코딩 작업을 함께 수행할 수 있는 진정한 AI 파트너 역할을 수행합니다. 이번 편에서는 Cursor의 설치부터 고급 활용법까지, 실제 개발 현장에서 바로 적용할 수 있는 모든 내용을 다룰 예정입니다... 2025. 7. 11. [AI코딩.04.01] GitHub Copilot - VSCODE 에서 MCP 연결 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션이 외부 도구와 데이터 소스(Visual Studio Code Medium) 에 안전하게 연결할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. MCP는 AI 모델과 다양한 외부 시스템 간의 통신을 표준화하여, 개발자들이 각각의 데이터 소스마다 별도의 커스텀 통합을 구축할 필요가 없도록 해줍니다. GitHub Copilot과 VS Code에서 MCP를 사용하면 에이전트 모드에서 추가 도구들을 활용할 수 있어 데이터베이스 연결, API 호출, 전문화된 작업 수행이 가능해집니다. Use MCP servers in VS Code (Preview) MCP 지원은 .. 2025. 7. 9. [AI코딩.04] GitHub Copilot - VS Code 통합 개발 환경 가장 널리 사용되는 AI 코딩 파트너 GitHub Copilot은 현재 1,500만 명 이상의 개발자가 사용하는 세계에서 가장 널리 채택된 AI 개발자 도구입니다.Microsoft Build 2025에서 발표된 바와 같이, GitHub Copilot은 이제 VS Code에 오픈소스로 통합되어 선택적 확장 프로그램이 아닌 핵심 기능으로 자리잡았습니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서 Agent Mode를 통한 자율적 개발 작업 수행, MCP(Model Context Protocol) 지원을 통한 외부 도구 연동, 그리고 Claude Sonnet 4, GPT-4.1 등 최신 AI 모델들을 활용할 수 있는 강력한 플랫폼으로 진화했습니다.GitHub와의 네이티브 통합을 통해 코드 저장소, 이슈 관리, 풀 리퀘스트.. 2025. 7. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
