본문 바로가기
  • AI 시대에 적응하는 현대인을 위한 지식 공간
  • AI를 위한 데이터를 과학으로 역어본다

Agent4

Hermes Agent를 Mac Mini에서 효율적으로 운영하기 Mac Mini 48GB + Docker + Ollama 로컬 AI 환경 구축 가이드Mac Mini M4 Pro 48GB는 2026년 현재 로컬 AI 인프라를 구성하기 위한 가장 현실적이고 강력한 소비자용 하드웨어 중 하나입니다. 애플 실리콘의 통합 메모리(Unified Memory) 아키텍처 덕분에 CPU와 GPU가 동일한 48GB 메모리 풀을 공유하기 때문에, 별도의 GPU 없이도 300억 파라미터급 대형 언어 모델을 로컬에서 구동할 수 있습니다. 여기에 Nous Research가 개발한 자기학습 AI 에이전트 Hermes Agent와 Docker 기반 격리 실행 환경을 결합하면, 클라우드 API 비용 없이 24시간 항상 켜진(always-on) AI 에이전트 인프라를 자택 또는 사무실에 구축할 수 .. 2026. 5. 1.
Atomic Hermes - 터미널없이 시작하는 간단한 에이전트 1. Hermes Agent의 진입 장벽을 없앤 데스크톱 앱Hermes Agent의 설치가 원라인 명령어로 간편하다고 설명했지만, 현실적으로 터미널을 열고 curl 명령어를 실행하는 것 자체가 비개발자에게는 여전히 높은 장벽입니다. 설치 후에도 LLM 제공자 설정, API 키 입력, Ollama 연동, 컨텍스트 길이 설정 등 여러 단계의 구성 작업이 필요합니다. Hermes Agent가 아무리 강력해도, 이 설정 과정을 통과할 수 있는 사용자는 기술적으로 유창한 소수에 한정됩니다. 2026년 4월, Atomic Bot이 바로 이 문제를 해결하기 위해 Atomic Hermes를 출시했습니다. 데스크톱 앱을 다운로드하고 설치하면, 터미널 없이, Docker 없이, SSH 터널 없이, 1분 안에 완전히 작동하.. 2026. 4. 27.
Hermes Agent - AI 에이전트를 활용한 생활 속 자동화 스스로 성장하는 AI 에이전트, 설치부터 실전 활용까지 (OpenClaw 비교 포함)AI 에이전트를 사용해 본 분이라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 것입니다. 오후 내내 Claude Code나 Cursor에게 코드베이스의 구조와 배포 파이프라인, 네이밍 컨벤션을 설명했는데, 세션을 닫는 순간 그 모든 맥락이 사라져 버리는 경험 말입니다. 다음 날 새 세션을 열면 어제의 대화는 흔적도 없이 초기화되어 있고, 같은 설명을 처음부터 다시 시작해야 합니다. 이 "맥락 소실과 반복 설명의 순환"은 AI 기반 개발에서 가장 지속적인 마찰 포인트 중 하나가 되었습니다. 2026년, 이 문제를 근본적으로 해결하려는 두 개의 오픈소스 프로젝트가 등장했습니다. 그중 하나가 바로 Nous Research가 만든 Hermes .. 2026. 4. 27.
[AI코딩.04.01] GitHub Copilot - VSCODE 에서 MCP 연결 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션이 외부 도구와 데이터 소스(Visual Studio Code Medium) 에 안전하게 연결할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. MCP는 AI 모델과 다양한 외부 시스템 간의 통신을 표준화하여, 개발자들이 각각의 데이터 소스마다 별도의 커스텀 통합을 구축할 필요가 없도록 해줍니다. GitHub Copilot과 VS Code에서 MCP를 사용하면 에이전트 모드에서 추가 도구들을 활용할 수 있어 데이터베이스 연결, API 호출, 전문화된 작업 수행이 가능해집니다. Use MCP servers in VS Code (Preview) MCP 지원은 .. 2025. 7. 9.

티스토리툴바