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  • AI를 위한 데이터를 과학으로 역어본다

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인공지능 제조 플랫폼 KAMP 데이터셋 활용 중소기업을 위한 제조 AI 혁신의 시작, 제조 데이터셋의 활용현대 제조업에서 데이터는 새로운 석유라고 불립니다.특히 중소 제조기업들이 디지털 전환과 스마트 팩토리 구축을 추진하는 과정에서, 제조 데이터의 수집과 활용은 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되었습니다. 하지만 대부분의 중소기업들은 데이터를 체계적으로 수집하고 분석할 수 있는 전문 인력과 인프라 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 인공지능 기술의 발전과 함께 제조 데이터는 단순한 정보 저장소를 넘어서 품질 향상, 공정 최적화, 예지보전 등 다양한 영역에서 실질적인 가치를 창출하는 자산이 되었습니다. 특히 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용한 제조 AI 솔루션들은 기존에 경험과 직감에 의존했던 제조 공정을 과학적이고 정량적인 방식으로 개선할 수 있는.. 2025. 10. 27.
Hugging Face 플랫폼 완벽 가이드 - AI모델 공유의 허브 Hugging Face는 전 세계 AI 개발자들이 모델, 데이터셋, 애플리케이션을 공유하고 협업할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 현대 제조업에서 AI 기술의 도입은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 예방정비 시스템을 통한 설비 고장 예측, 공급망 최적화를 통한 비용 절감, 품질 관리 자동화 등 다양한 영역에서 AI가 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 Hugging Face라는 강력한 플랫폼이 있으며, 초급 개발자도 쉽게 접근할 수 있는 도구들을 제공하고 있습니다. 이번 글에서는 Ollama 툴을 기반으로 하여 Hugging Face를 활용한 실제 제조업 환경에서 활용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 방법을 단계별로 설명합니다.Hugging Face는 AI를 경험하고 구축하는 모든.. 2025. 8. 13.