Claude Code 학습과 함께하는 샘플 프로젝트

Claude Code 학습 중심 샘플 프로젝트 가이드

이 글에서는 'Claude Code 초보 개발자를 위한 강의 계획서'에서 언급되고 있는 강의내용과 함께 연계될 수 있는 샘플 프로젝트를 소개합니다. 각 강의 단계별로 개발자 등급에 맞춰 샘플 프로젝트를 선정해서 따라오시면 많은 도움이 될것으로 생각됩니다.

 

아래의 샘플 프로젝트는 별도로 강의하거나 설명하지 않습니다. 초보 개발자 본인이 스스로 선택해서 강의내용과 접목해서 따라오시면 됩니다. 본 추천 강의내용과는 약간의 차이가 있으나, "암호화폐 자동매매시스템 구축"은 별도의 강의 내용으로 진행예정입니다. 

이 글에서 소개되는 프로젝트는 'Claude Code 초보개발자를 위한 강의 계획서'와 함께 연계해서 개발하는것을 추천드려요.

[ 차례 ] 초급-1: 개인 일정 및 할일 관리 시스템 (Personal Task Manager) 초급-2 : 독서 관리 및 서평 시스템 (Book Review Manager) 중급-1 : 실시간 블로그 플랫폼 (Real-time Blogging Platform) 중급-2 : 음식 배달 주문 관리 시스템 (Food Delivery Management System) 고급-1 : 실시간 암호화폐 거래 분석 시스템 (Crypto Trading Analytics Platform) 고급-2 : 협업 프로젝트 관리 플랫폼 (Collaborative Project Management Platform) 프로젝트 선택 가이드

laude Code 강의 중심 샘플 프로젝트를 자신의 수준에 맞게 선택하는게 중요합니다. ❘ Midjourney

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 초급 프로젝트 (PART 1-2 연계)

초급-1: 개인 일정 및 할일 관리 시스템 (Personal Task Manager)

프로젝트 개요: 콘솔 기반으로 시작하여 점차 웹 인터페이스로 발전하는 할일 관리 애플리케이션입니다. 사용자가 할일을 추가, 조회, 수정, 삭제하고 마감일을 설정하며 완료 상태를 관리할 수 있습니다.

 

주요 기능:

• 할일 CRUD (생성, 읽기, 수정, 삭제)
• 우선순위 설정 (높음, 중간, 낮음)
• 마감일 설정 및 알림
• 카테고리별 분류 (업무, 개인, 학습 등)
• 완료/미완료 상태 관리
• 검색 및 필터링 기능
• JSON 파일로 데이터 저장

사용 기술 스택:

• Phase 1: Python 또는 JavaScript (콘솔 앱)
• Phase 2: HTML/CSS/JavaScript (정적 웹)
• Phase 3: Flask/Express + SQLite (동적 웹)

학습 목표:

• 기본 프로그래밍 개념 (변수, 조건문, 반복문, 함수)
• 파일 입출력 및 JSON 데이터 처리
• 간단한 알고리즘 (정렬, 필터링)
• 웹 기본 (HTML, CSS, JavaScript)
• 기초적인 백엔드 개발

강의 연계 체크포인트:

강의	적용 내용	구현 기능
4강: 첫 프로젝트 만들기	프로젝트 시작	콘솔 기반 할일 추가/조회 기능
5강: 프롬프트 엔지니어링	효과적인 요청	"Python으로 할일 관리 앱 만들어줘"
6강: Chat 모드	반복적 개선	기능 추가 및 버그 수정
7강: 코드 생성	함수/클래스 생성	Task 클래스, CRUD 함수 자동 생성
8강: 디버깅	오류 수정	날짜 파싱 오류, 예외 처리
9강: 리팩토링	코드 개선	중복 코드 제거, 함수 분리
10강: 테스트	유닛 테스트	CRUD 함수 테스트 작성
11강: 문서화	README 작성	설치 및 사용법 문서화
15강: 데이터베이스	SQLite 연동	JSON에서 DB로 마이그레이션
17강: 프론트엔드	웹 UI 구축	React로 사용자 인터페이스

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초급-2 : 독서 관리 및 서평 시스템 (Book Review Manager)

프로젝트 개요: 읽은 책을 기록하고 평점, 서평, 독서 날짜를 관리하는 개인 독서 일지 애플리케이션입니다. 나중에 웹 버전으로 확장하여 친구들과 서평을 공유할 수 있습니다.

 

주요 기능:

• 책 정보 등록 (제목, 저자, ISBN, 표지 이미지)
• 5점 평점 시스템 및 서평 작성
• 독서 시작/완료 날짜 기록
• 독서 상태 (읽는 중, 완료, 읽고 싶음)
• 장르별 분류 및 통계
• 읽은 페이지 수 추적 및 목표 설정
• Open Library API로 책 정보 자동 가져오기

사용 기술 스택:

• Phase 1: Python (콘솔 앱) + JSON 저장
• Phase 2: Flask + SQLite + Jinja2 템플릿
• Phase 3: REST API + React 프론트엔드

학습 목표:

• 외부 API 호출 및 데이터 파싱
• 이미지 URL 처리 및 표시
• 날짜/시간 계산
• 간단한 통계 및 데이터 시각화
• 사용자 인증 기초

강의 연계 체크포인트:

강의	적용 내용	구현 기능
4강: 첫 프로젝트	기본 구조	책 정보 입력 및 목록 출력
7강: 코드 생성	데이터 모델	Book 클래스, Review 클래스
8강: 디버깅	API 오류 처리	Open Library API 실패 시 처리
11강: 문서화	API 문서	엔드포인트 설명 및 예제
15강: 데이터베이스	스키마 설계	Books, Reviews 테이블 관계
16강: API 설계	REST API	GET /books, POST /reviews 등
17강: 프론트엔드	React UI	책 카드, 서평 폼 컴포넌트
특강2: 생산성	자동화	책 정보 자동 수집 스크립트

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중급 프로젝트 (PART 2-3 연계)

중급-1 : 실시간 블로그 플랫폼 (Real-time Blogging Platform)

프로젝트 개요: Medium 스타일의 블로그 플랫폼으로 사용자가 글을 작성하고, 댓글을 달며, 좋아요를 누를 수 있습니다. Markdown 에디터, 이미지 업로드, 태그 시스템, 실시간 알림 기능을 포함합니다.

 

주요 기능:

• 사용자 회원가입/로그인 (JWT 인증)
• Markdown 기반 포스트 작성 및 실시간 프리뷰
• 이미지 업로드 및 CDN 연동
• 댓글 시스템 (대댓글 지원)
• 좋아요 및 북마크 기능
• 태그 기반 검색 및 필터링
• 팔로우/팔로워 시스템
• 실시간 알림 (WebSocket)
• 관리자 대시보드

사용 기술 스택:

• Backend: Node.js/Express 또는 Python/Django
• Database: PostgreSQL
• Frontend: React + TypeScript
• Real-time: Socket.io 또는 WebSocket
• Storage: AWS S3 또는 Cloudinary
• Authentication: JWT
• Deployment: Docker + AWS/Heroku

학습 목표:

• 완전한 풀스택 개발
• 사용자 인증 및 세션 관리
• 파일 업로드 및 클라우드 저장소
• 실시간 통신 구현
• 복잡한 데이터베이스 관계 설계
• RESTful API 설계 원칙

강의 연계 체크포인트:

강의	적용 내용	구현 기능
12강: 코드 리뷰	자동 리뷰	PR 생성 시 코드 품질 검사
13강: 대규모 코드베이스	모듈화	Auth, Post, Comment 모듈 분리
14강: 다양한 언어	백엔드 선택	Node.js vs Django 비교 선택
15강: 데이터베이스	복잡한 관계	User-Post-Comment-Like 관계
16강: API 설계	RESTful API	완전한 CRUD API 엔드포인트
17강: 프론트엔드	React 앱	포스트 에디터, 댓글 컴포넌트
18강: DevOps	CI/CD	GitHub Actions로 자동 배포
특강4: 팀 협업	코드 리뷰 문화	PR 템플릿, 리뷰 프로세스
특강5: 성능 최적화	쿼리 최적화	N+1 문제 해결, 캐싱

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중급-2 : 음식 배달 주문 관리 시스템 (Food Delivery Management System)

프로젝트 개요: 음식점, 고객, 배달원을 연결하는 배달 플랫폼입니다. 실시간 주문 추적, 결제 시스템, 평점/리뷰, 그리고 간단한 관리자 대시보드를 포함합니다.

 

주요 기능:

• 다중 사용자 타입 (고객, 음식점, 배달원, 관리자)
• 음식점 및 메뉴 관리
• 장바구니 및 주문 시스템
• 결제 게이트웨이 연동 (Stripe/Toss)
• 실시간 주문 상태 추적
• 지도 기반 배달 추적 (Google Maps API)
• 평점 및 리뷰 시스템
• 주문 통계 및 매출 분석
• 푸시 알림 (주문 접수, 배달 시작 등)

사용 기술 스택:

• Backend: Django REST Framework 또는 NestJS
• Database: PostgreSQL + Redis (캐싱)
• Frontend: React + Redux
• Maps: Google Maps API
• Payment: Stripe API
• Real-time: WebSocket + Redis Pub/Sub
• Mobile: React Native (선택사항)

학습 목표:

• 복잡한 비즈니스 로직 구현
• 다중 사용자 권한 관리
• 외부 API 통합 (결제, 지도)
• 실시간 데이터 동기화
• 트랜잭션 및 데이터 일관성
• 확장 가능한 아키텍처 설계

강의 연계 체크포인트:

강의	적용 내용	구현 기능
13강: 대규모 코드베이스	모듈 설계	Order, Restaurant, Delivery 모듈
14강: 다양한 프레임워크	Django/NestJS	프레임워크 선택 및 구조
15강: 데이터베이스	복잡한 쿼리	주문 통계, 매출 분석 쿼리
16강: API 보안	인증/인가	Role-based access control
17강: 프론트엔드	상태 관리	Redux로 장바구니 관리
18강: DevOps	Docker 배포	멀티 컨테이너 구성
19강: AI/ML	추천 시스템	사용자 기반 음식점 추천
20강: 모바일	React Native	고객용 모바일 앱
특강5: 성능 최적화	Redis 캐싱	인기 메뉴 캐싱

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고급 프로젝트 (PART 3-4 연계)

고급-1 : 실시간 암호화폐 거래 분석 시스템 (Crypto Trading Analytics Platform)

프로젝트 개요: 실시간으로 암호화폐 가격을 모니터링하고, 기술적 분석 지표를 계산하며, 자동 매매 전략을 시뮬레이션하고 백테스팅할 수 있는 종합 트레이딩 플랫폼입니다. 실제 거래는 아니지만, 실전과 유사한 환경을 제공합니다.

 

주요 기능:

• 실시간 가격 데이터 스트리밍 (Binance/Coinbase API)
• 기술적 분석 지표 (RSI, MACD, 볼린저 밴드 등)
• 인터랙티브 차트 (TradingView 스타일)
• 커스텀 매매 전략 작성 (Python DSL)
• 백테스팅 엔진 (과거 데이터로 전략 검증)
• 가상 포트폴리오 관리 (페이퍼 트레이딩)
• 알림 시스템 (가격 알람, 전략 신호)
• 머신러닝 가격 예측 모델
• 멀티 유저 대시보드
• 실시간 성과 모니터링

사용 기술 스택:

• Backend: FastAPI (Python) + Node.js (WebSocket 서버)
• Database: PostgreSQL (거래 데이터) + TimescaleDB (시계열)
• Cache: Redis (실시간 가격)
• Frontend: React + TypeScript + Recharts/D3.js
• ML: Scikit-learn, TensorFlow/Keras
• Message Queue: RabbitMQ 또는 Kafka
• Real-time: WebSocket + Redis Pub/Sub
• Deployment: Kubernetes + AWS/GCP

학습 목표:

• 대용량 실시간 데이터 처리
• 마이크로서비스 아키텍처
• 시계열 데이터베이스
• 복잡한 알고리즘 구현
• 머신러닝 모델 통합
• 고성능 시스템 설계

강의 연계 체크포인트:

강의	적용 내용	구현 기능
13강: 대규모 코드베이스	마이크로서비스	Data Ingestion, Analysis, Trading 서비스
14강: 다양한 언어	Python + Node.js	데이터 처리와 실시간 통신 분리
15강: 데이터베이스	TimescaleDB	시계열 데이터 최적화
16강: API 설계	GraphQL	복잡한 데이터 쿼리
17강: 프론트엔드	실시간 차트	WebSocket + Canvas 렌더링
18강: DevOps	Kubernetes	오토스케일링, 로드밸런싱
19강: AI/ML	가격 예측	LSTM 모델 훈련 및 배포
특강2: 생산성	자동화	데이터 수집 및 전처리 파이프라인
특강5: 성능 최적화	병목 제거	초당 수천 건 데이터 처리

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고급-2 : 협업 프로젝트 관리 플랫폼 (Collaborative Project Management Platform)

프로젝트 개요: Jira, Asana, Notion을 결합한 종합 협업 도구로, 프로젝트 관리, 문서 협업, 실시간 채팅, 화이트보드, 타임라인 뷰 등을 제공하는 올인원 워크스페이스입니다.

 

주요 기능:

• 프로젝트 및 워크스페이스 관리
• 칸반 보드, 리스트, 캘린더, 타임라인 뷰
• 이슈/태스크 관리 (하위 작업, 의존성, 스프린트)
• 실시간 문서 협업 (Notion 스타일, Markdown 지원)
• 실시간 화이트보드 (Miro 스타일)
• 팀 채팅 및 스레드 댓글
• 파일 공유 및 버전 관리
• 알림 및 멘션 시스템
• 권한 관리 (팀, 프로젝트별)
• 활동 로그 및 감사 추적
• 외부 도구 통합 (GitHub, Slack, Google Drive)
• 분석 및 리포팅 대시보드

사용 기술 스택:

• Backend: Go/Golang (고성능) + GraphQL
• Database: PostgreSQL + MongoDB (문서)
• Cache: Redis
• Search: Elasticsearch
• Frontend: React + TypeScript + Apollo Client
• Real-time: WebSocket + Operational Transform (OT)
• Canvas: Fabric.js 또는 Konva.js
• Storage: MinIO (자체 호스팅) 또는 S3
• Message Queue: RabbitMQ
• Deployment: Docker Swarm 또는 Kubernetes

학습 목표:

• 복잡한 실시간 협업 시스템
• Operational Transform 알고리즘
• GraphQL 스키마 설계
• 전문 검색 엔진 통합
• 세밀한 권한 관리
• 대규모 파일 처리
• 외부 API 통합

강의 연계 체크포인트:

강의	적용 내용	구현 기능
13강: 대규모 코드베이스	도메인 주도 설계	Project, Issue, Document, Chat 도메인
14강: 다양한 프레임워크	Golang + React	고성능 백엔드 선택
15강: 데이터베이스	하이브리드 DB	PostgreSQL + MongoDB 조합
16강: API 설계	GraphQL 고급	Subscription, 복잡한 관계 쿼리
17강: 프론트엔드	복잡한 UI	드래그앤드롭, 실시간 동기화
18강: DevOps	모니터링	Prometheus + Grafana
19강: AI/ML	스마트 제안	작업 우선순위 자동 추천
22강: 블록체인	버전 증명	문서 변경 이력 블록체인 기록
23강: IoT	하드웨어 통합	스마트 오피스 센서 연동
특강3: 오픈소스	오픈소스화	플러그인 시스템, API 공개
특강4: 팀 협업	실전 활용	강의 프로젝트를 이 도구로 관리
특강5: 성능 최적화	대규모 동시 사용자	10,000+ 동시 접속 처리

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프로젝트 선택 가이드

프로젝트 난이도 및 시간 투자 가이드

난이도 프로젝트 예상 개발 시간 필요 선행 지식 포트폴리오 임팩트

난이도	프로젝트	예상 개발 시간	필요 선행 기술	폴트폴리오 임팩트
초급	할일 관리	20-30시간	프로그래밍 기초	★★
초급	독서 관리	25-35시간	기초 + API 호출	★★
중급	블로그 플랫폼	60-80시간	웹 개발 기초	★★★★
중급	배달 시스템	80-100시간	풀스택 경험	★★★★
고급	암호화폐 분석	120-150시간	고급 프로그래밍	★★★★★
고급	협업 플랫폼	150-200시간	실전 경험	★★★★★

프로젝트 선택 가이드

• 초보자 (강의 1-6강) : → 할일 관리 또는 독서 관리로 시작하세요. 기본 개념을 익히고 자신감을 얻을 수 있습니다.
• 초급 수료 후 (강의 7-12강) : → 초급 프로젝트를 웹 버전으로 확장하거나, 블로그 플랫폼에 도전하세요.
• 중급 수료 후 (강의 13-18강) : → 배달 시스템 또는 블로그 플랫폼의 고급 기능(실시간, 결제 등)을 추가하세요.
• 고급 과정 (강의 19-24강) : → 관심 분야에 따라 암호화폐 분석(금융/AI) 또는 협업 플랫폼(SaaS/엔터프라이즈)을 선택하세요.

프로젝트 활용 전략

1. 단계적 구축 : 한 번에 모든 기능을 만들지 말고, 강의 진도에 맞춰 점진적으로 추가하세요.
2. 버전 관리 : Git으로 각 단계를 커밋하여 학습 과정을 기록하세요.
3. 문서화 : 각 기능 추가 시 README를 업데이트하고, 배운 내용을 블로그에 정리하세요.
4. 포트폴리오 : 완성된 프로젝트는 GitHub에 공개하고, 라이브 데모를 배포하세요.
5. 확장 가능성 : 초급 프로젝트를 중급/고급 수준으로 발전시키는 것도 훌륭한 전략입니다.

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추천: 초급 프로젝트 하나를 완전히 마스터한 후, 중급으로 넘어가는 것이 가장 효과적입니다. 무리해서 고급 프로젝트에 도전하기보다는, 단계별로 착실하게 진행하세요!