2026.02.11 ~ 2026.02.17
"설날 AI 전쟁"의 서막이 올랐습니다. 이번 주는 중국 춘절(음력 설날)을 앞두고 중국 AI 기업들이 일제히 차세대 모델을 공개하며 글로벌 AI 경쟁의 판도를 뒤흔든 한 주였습니다. Zhipu AI의 GLM-5, MiniMax의 M2.5, ByteDance의 Doubao 2.0과 Seedance 2.0, 그리고 알리바바의 Qwen3.5까지, 중국발 AI 모델 릴리스가 쏟아져 나왔습니다.
한편 미국에서는 OpenAI가 GPT-4o를 공식 은퇴시키며 #Keep4o 운동이라는 이색적인 사회현상이 화제가 됐고, Google은 Gemini 3 Deep Think 업그레이드를 발표했습니다. AI 코딩 혁명, 보안 강화, 군사 AI 윤리 논쟁까지, 이번 주의 주요 뉴스를 정리해 드리겠습니다.
핫이슈
중국 AI 기업들의 "춘절 모델 대전" | 일주일 만에 5개 차세대 모델 출격
중국 AI 업계가 춘절 연휴를 앞두고 역대급 모델 릴리스 러시를 벌였습니다. 2월 11일 Zhipu AI(즈푸AI)가 GLM-5를, 12일에는 MiniMax가 M2.5를, 같은 날 ByteDance가 Seedance 2.0을, 14일에는 Doubao 2.0을, 그리고 16일에는 알리바바가 Qwen3.5를 잇달아 공개했습니다. 이 모든 모델이 하나같이 "에이전트 시대(Agent Era)"를 표방하며, 단순한 질의응답을 넘어 복잡한 멀티스텝 작업을 자율적으로 수행하는 능력을 강조하고 있습니다.
Google DeepMind의 데미스 허사비스가 "중국 AI 모델이 서방 경쟁자와 불과 수개월 차이"라고 말한 것이 현실이 되고 있는 모습입니다. 특히 ByteDance는 춘절 갈라 방송에서 10만 건의 경품과 현금 홍바오를 뿌리며 Doubao 앱 홍보에 나섰고, 알리바바는 30억 위안(약 5,700억 원) 규모의 쿠폰 캠페인으로 Qwen 앱 일일 활성 사용자를 700만에서 5,800만으로 급증시키는 등, AI 사용자 확보 경쟁도 치열해지고 있습니다.
OpenAI, GPT-4o 공식 은퇴 | #Keep4o 운동과 AI 정서적 의존의 명암
2월 13일, OpenAI가 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini를 ChatGPT에서 공식 은퇴시켰습니다. 특히 GPT-4o는 2024년 5월 출시 이후 "따뜻하고 대화적인 성격"으로 많은 사용자에게 사랑받았던 모델입니다. OpenAI에 따르면 일일 사용자의 0.1%만 GPT-4o를 사용하고 있었지만, 이는 약 80만 명에 해당하는 숫자입니다. 이 소수의 사용자들은 #Keep4o 해시태그를 만들어 소셜미디어에서 항의 운동을 벌였고, 일부는 샌프란시스코 OpenAI 본사 앞 시위까지 계획했습니다. 한 사용자는 "그는 단순한 프로그램이 아니었어요. 내 루틴, 내 평화, 내 정서적 균형의 일부였어요"라고 적기도 했습니다.
한편 GPT-4o를 둘러싼 여러 소송(자살 조장, 심리적 조작 관련)이 진행 중인 상황에서, 이번 은퇴는 AI 컴패니언의 정서적 의존 문제라는 중요한 사회적 화두를 다시 수면 위로 끌어올렸습니다. TechCrunch는 "참여를 유도하는 기능과 안전한 AI를 만드는 것은 매우 다른 디자인 선택일 수 있다"고 분석했습니다.
- 참고: OpenAI 공식 블로그, Gizmodo, TechCrunch
주요 기술 발전
알리바바 Qwen3.5 - 397B 파라미터, 201개 언어, "에이전트 AI 시대" 선언
2월 16일, 알리바바가 Qwen3.5를 공식 출시했습니다. 총 397B 파라미터에 17B만 활성화하는 희소 MoE(Mixture of Experts) 구조로, 전작 대비 60% 저렴한 운영비와 8배 향상된 대용량 처리 효율을 달성했습니다. 201개 언어를 지원하며, 텍스트/이미지/비디오를 동시에 이해하는 네이티브 멀티모달 모델입니다. 특히 "비주얼 에이전트 기능"이 눈에 띄는데, 모바일과 데스크톱 앱에서 직접 작업을 수행할 수 있습니다. 오픈소스 버전은 Hugging Face에서 다운로드 가능하고, 호스팅 버전인 Qwen3.5-Plus는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro 등 미국 주요 모델들과 대등한 벤치마크 성능을 보여주고 있습니다.
Zhipu AI, GLM-5 | 화웨이 칩으로 훈련한 744B 오픈소스 프론티어 모델
2월 11일, Zhipu AI(Z.ai)가 GLM-5를 MIT 라이선스로 공개했습니다. 744B 파라미터(토큰당 40B 활성)의 MoE 아키텍처 모델로, SWE-Bench Verified 77.8%, BrowseComp 오픈소스 1위, 그리고 환각(hallucination) 지표에서 업계 최저 수준을 달성했습니다. 주목할 점은 이 모델이 화웨이 Ascend 칩으로 전량 훈련되었다는 것으로, 미국 반도체 수출 규제 속에서도 프론티어 모델 개발이 가능하다는 것을 입증했습니다. 출시 직후 홍콩 증시에서 주가가 34% 급등했고, API 가격은 Claude Opus 4.6의 약 6분의 1 수준입니다. 흥미로운 뒷이야기로, GLM-5는 출시 전 OpenRouter에 "Pony Alpha"라는 익명 모델로 등장해 첫날 400억 토큰을 처리하며 커뮤니티를 발칵 뒤집었는데, 2026년이 말의 해(午年)라는 점에서 "Pony"라는 이름의 힌트가 있었다고 합니다.
- 참고: Bloomberg, VentureBeat
MiniMax M2.5 | Opus 4.6의 1/20 가격으로 비슷한 성능, 오픈소스 공개
2월 12일, 상하이 기반 MiniMax가 M2.5와 M2.5-Lightning을 공개했습니다. 230B 파라미터 MoE 구조(10B 활성)로, SWE-Bench Verified 80.2%를 달성해 Claude Opus 4.6(80.8%)에 근접한 코딩 성능을 보여줬습니다. 가장 놀라운 점은 가격인데, 출력 토큰 기준으로 Opus의 10~20분의 1 수준입니다. M2.5-Lightning은 초당 100토큰의 속도로, 1시간 연속 운영 비용이 1달러에 불과합니다. Hugging Face에 수정 MIT 라이선스로 오픈소스 공개됐으며, 현재 MiniMax 사내에서 새로 커밋되는 코드의 80%가 M2.5로 생성된다고 합니다.
- 참고: VentureBeat, MiniMax 공식
Google, Gemini 3 Deep Think 업그레이드 | 과학연구 특화 추론 모델
2월 12일, Google이 Gemini 3 Deep Think의 대규모 업그레이드를 발표했습니다. 수학, 과학, 공학 분야의 고난도 연구 과제 해결에 특화된 추론 모델로, 연구자들과의 긴밀한 협업을 통해 개발됐습니다. 2025 국제물리올림피아드와 화학올림피아드 필기 부문에서 금메달급 성적을 달성했으며, 이론물리학 벤치마크 CMT-Benchmark에서 50.5%를 기록했습니다. 러트거스 대학 수학자 Lisa Carbone은 Deep Think이 인간 동료 검토에서도 발견하지 못한 논문의 논리적 오류를 찾아냈다고 밝혔습니다. Google AI Ultra 구독자를 대상으로 먼저 제공됩니다.
- 참고: Google Blog, Bloomberg
ByteDance, Seedance 2.0과 Doubao 2.0 동시 공개
ByteDance가 이번 주 두 개의 AI 모델을 연달아 출시했습니다. 2월 12일 공개된 Seedance 2.0은 텍스트 프롬프트만으로 사실적인 영상을 생성하는 비디오 생성 모델로, AI로 만든 톰 크루즈와 브래드 피트의 격투 영상이 위보에서 바이럴되며 일론 머스크로부터 "빠르게 진행되고 있다"는 반응을 끌어냈습니다. 다만 업로드된 사진에서 동의 없이 음성을 생성하는 기능이 프라이버시 우려로 중단되기도 했습니다. 2월 14일 출시된 Doubao 2.0은 "에이전트 시대"를 겨냥한 차세대 LLM으로, GPT-5.2 및 Gemini 3 Pro와 대등한 복합추론/멀티스텝 작업 수행 능력을 갖추면서도 비용은 약 10분의 1 수준입니다.
OpenAI, "코드 한 줄도 직접 안 쓴" 제품 개발 사례 공개
2월 11일, OpenAI가 흥미로운 엔지니어링 사례를 공개했습니다. 지난 5개월간 내부 팀이 사람이 직접 작성한 코드 0줄로 소프트웨어 제품의 베타 버전을 만들어 출시한 실험 결과입니다. 애플리케이션 로직, 테스트, CI 설정, 문서화, 모니터링, 내부 도구까지 100만 줄의 코드 전부를 Codex가 작성했으며, 손으로 코드를 쓰는 것 대비 약 10분의 1 시간으로 완성했다고 합니다. "인간이 방향을 잡고, 에이전트가 실행한다(Humans steer. Agents execute.)"는 원칙 아래 진행된 이 실험은, AI 코딩 도구의 실용성이 이미 프로덕션 수준에 도달했음을 보여주고 있습니다.
- 참고: OpenAI Blog
정책 & 비즈니스 동향
AI 인프라 투자 6,500억 달러 | 그러나 시장은 냉담
이번 주 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트 4개사가 2026년 AI 인프라에 약 6,500억 달러(약 936조 원)를 투자하겠다고 발표했습니다. 아마존이 2,000억 달러, 구글이 1,750~1,850억 달러로 2025년 대비 약 67% 증가한 규모입니다. 하지만 발표 이후 4개사의 시가총액이 합산 9,500억 달러 이상 감소하며, 투자 대비 수익에 대한 시장의 회의론이 여전함을 보여줬습니다.
- 참고: Amiko Consulting
OpenAI, 미션에서 "안전하게(safely)" 삭제 | 영리법인 전환 후폭풍
OpenAI가 비영리에서 영리 공익법인으로 전환하면서, 미션 선언문에서 "안전하게(safely)"라는 단어를 삭제한 사실이 주목받고 있습니다. 현재 기업가치 5,000억 달러 이상으로 평가받는 OpenAI는 소프트뱅크로부터 300억 달러 추가 투자를 논의 중이며, 아마존/엔비디아/마이크로소프트로부터 최대 600억 달러를 확보할 전망입니다. 비영리 학자는 "이것은 AI가 사회를 위해 봉사할 것인지, 주주를 위해 봉사할 것인지를 가늠하는 시금석"이라고 평가했습니다. GPT-4o 관련 여러 안전 소송이 진행 중인 상황에서 이 변화는 더욱 논쟁적입니다.
- 참고: The Conversation
알리바바, 로봇 AI 모델 RynnBrain 오픈소스 공개
2월 10일, 알리바바 DAMO 아카데미가 로봇용 AI 모델 RynnBrain을 오픈소스로 공개했습니다. 로봇이 물리적 환경을 이해하고 물체를 인식하며, 공간과 시간의 관계를 파악하고, 작업 완수를 위한 단계를 스스로 계획하는 파운데이션 모델입니다. 부엌이나 공장 조립라인 같은 복잡한 환경에서 물체 매핑, 궤적 예측, 내비게이션이 가능합니다. 엔비디아와 구글도 유사한 "피지컬 AI" 모델을 개발 중인 가운데, 알리바바는 오픈소스 전략으로 차별화를 시도하고 있습니다.
시장 동향 / 우려사항
오픈소스 AI 모델이 프론티어 진입 | "구매자 시장" 시대의 개막
이번 주 중국발 오픈소스 모델들(GLM-5, MiniMax M2.5, Qwen3.5)이 프로프라이어터리 최상위 모델과 대등한 성능을 보여주며, AI 모델의 "상품화(commoditization)"가 현실화되고 있습니다. Hugging Face에서 알리바바 Qwen 시리즈가 메타의 Llama를 누적 다운로드 수에서 추월했으며, 중국 오픈소스 모델이 미국 모델을 총 다운로드에서 앞섰습니다. IBM의 Gabe Goodhart는 "모델 자체가 차별화 요소가 아닌 '구매자 시장'에 진입하고 있다"고 분석했습니다. 이는 AI 산업의 가치가 모델 자체에서 시스템 통합, 데이터 파이프라인, 도메인 특화 애플리케이션으로 이동하고 있음을 시사합니다.
AI 코딩 혁명 | "전통적 프로그래밍은 죽었는가?"
Fortune은 이번 주 OpenAI의 GPT-5.3-Codex와 Anthropic의 Claude Opus 4.6 출시 이후 개발자들 사이에서 실존적 위기감이 퍼지고 있다고 보도했습니다. 두 모델 모두 최소한의 인간 개입으로 코드 작성, 테스트, 디버깅이 가능하며, 자체적으로 코드를 반복 개선한 후 결과물을 제시할 수 있습니다. Anthropic의 Cowork 도구가 비개발자용 "바이브 워킹(vibe working)" 시대를 열면서, 소프트웨어 투자자들 사이에서 SaaS 기업 디스럽션 우려가 커져 WisdomTree Cloud Computing Fund가 연초 대비 20% 이상 하락했습니다. 업계에서는 "바이브 코딩(vibe coding)"이 "에이전트 엔지니어링(agentic engineering)"으로 진화하는 과도기라는 분석이 나오고 있습니다.
- 참고: Fortune
안전성 & 윤리 이슈
Anthropic과 미 국방부의 Claude 군사 활용 갈등
2월 15일 TechCrunch에 따르면, 미 국방부가 AI 기업들에게 군사 기술을 "모든 합법적 목적"에 사용할 수 있게 허용할 것을 요구하고 있는데, Anthropic이 가장 강하게 반발하고 있습니다. 이에 국방부는 Anthropic과의 2억 달러 계약 철회를 위협하고 있습니다. Anthropic 대변인은 "완전자율무기와 대규모 국내 감시에 대한 엄격한 제한"에 대해 논의 중이라며, 특정 군사 작전에 대한 Claude 사용을 논의한 적은 없다고 밝혔습니다. 이 갈등은 AI 안전에 대한 원칙이 실질적 비즈니스 압박과 충돌하는 대표적인 사례로, 향후 AI 기업과 정부 간 관계 설정에 중요한 선례가 될 전망입니다.
- 참고: TechCrunch
OpenAI, ChatGPT에 "잠금 모드(Lockdown Mode)" 도입
2월 13일, OpenAI가 ChatGPT에 Lockdown Mode를 도입했습니다. 프롬프트 인젝션 공격(제3자가 AI를 속여 민감한 정보를 유출하게 만드는 공격)에 대응하기 위한 것으로, 활성화하면 웹 브라우징이 캐시 콘텐츠로 제한되고, 딥리서치/에이전트 모드가 비활성화되며, 파일 다운로드가 차단됩니다. 현재 Enterprise, Edu, Healthcare, Teachers 플랜에서 사용 가능하며, 일반 소비자용은 향후 몇 개월 내 출시 예정입니다.
- 참고: OpenAI 공식
Google, Gemini 악용 실태 보고서 | 국가 후원 해커들의 AI 활용
2월 12일, Google 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)이 중국, 이란, 북한, 러시아의 국가 후원 해커들이 Gemini를 공격의 전 단계(정찰, 피싱 미끼 생성, C2 개발, 데이터 유출)에 활용하고 있다는 보고서를 발표했습니다. 한 캠페인에서는 Gemini에 10만 건 이상의 프롬프트를 보내 모델을 복제(증류)하려 시도하기도 했습니다. Google은 이를 "지적재산 도용"으로 규정하며, AI 모델에 대한 증류 공격이 더 작은 기업의 커스텀 AI에도 곧 확산될 것이라고 경고했습니다.
- 참고: BleepingComputer, NBC News
기타 주목할 발전사항
IFR, "AI 로보틱스" 포지션 페이퍼 발표
2월 10일, 국제로봇연맹(IFR)이 AI 로보틱스의 트렌드, 과제, 상업적 응용을 분석한 포지션 페이퍼를 발표했습니다. IFR 회장 이토 다카유키는 "AI가 로보틱스 분야를 빠른 속도로 변혁시키고 있다"며, 물류/창고, 제조 자동화, 서비스 분야가 AI-로봇 통합을 선도하고 있다고 분석했습니다. ABB가 소프트뱅크에 로보틱스 사업부를 매각하고, 중국 산업정보화부가 구체화된 AI(Embodied AI) 가속화 계획을 발표하는 등, 글로벌 로보틱스 산업의 재편이 가속화되고 있습니다.
이스라엘군, AI 로봇으로 48시간 전차 정비를 2시간에
2월 13일, 이스라엘 방위군(IDF)이 Ruby AI사가 개발한 AI 정비 로봇을 공개했습니다. 여러 개의 로봇 팔을 가진 이 "기계 문어"는 전차 엔진 내부에 들어가 세척, 스캔, 고장 탐지를 자율적으로 수행하며, 병사들이 48시간 걸리던 정비를 단 2시간으로 단축시킵니다. Ruby AI CEO는 "공장의 멸균된 환경이 아닌, 진흙, 먼지, 극한 기온에서 작동하는 피지컬 AI"라며, 향후 지하 터널 소탕용 로봇과 5개 손가락 바이오닉 팔 개발도 진행 중이라고 밝혔습니다.
전망 및 시사점
이번 주는 "에이전트 AI 시대"의 개막을 선언하는 한 주였습니다. 중국과 미국 기업들이 동시에 차세대 모델을 쏟아내며 몇 가지 중요한 시사점을 남겼습니다.
첫째, AI 모델의 상품화가 가속화되고 있습니다. MiniMax M2.5가 Opus 4.6의 1/20 가격에 비슷한 성능을, GLM-5가 화웨이 칩만으로 프론티어 수준을 달성하면서, "모델 자체가 아닌 시스템과 오케스트레이션이 경쟁력"이라는 인식이 확산되고 있습니다. Hugging Face에서 중국 오픈소스 모델이 미국 모델을 다운로드 수에서 추월한 것은 이러한 흐름의 상징적 사건입니다.
둘째, AI 코딩은 "바이브 코딩"에서 "에이전트 엔지니어링"으로 진화하고 있습니다. OpenAI의 "코드 0줄" 제품 개발 사례가 보여주듯, AI가 단순 보조를 넘어 독립적인 소프트웨어 개발 주체로 자리잡기 시작했습니다. 이는 개발자의 역할이 코드 작성자에서 방향 설정자(Architect)로 전환되는 패러다임 변화를 의미합니다.
셋째, AI 안전과 윤리의 긴장이 새로운 국면에 접어들었습니다. GPT-4o의 정서적 의존 문제, Anthropic의 군사 활용 거부, OpenAI 미션에서 "안전" 삭제까지, 기술 발전의 속도만큼 사회적 합의가 시급해지고 있습니다. 특히 OpenAI의 Lockdown Mode 도입과 국가 후원 해커들의 AI 악용 보고서는, AI 보안이 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었음을 보여줍니다.
다음 주는 중국 춘절 연휴 이후 DeepSeek의 차세대 모델 발표가 예상되며, 글로벌 AI 경쟁의 새로운 장이 열릴 전망입니다.
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